Initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
3 395
|
||||
3.3 390
|
||||
3.9 387
|
||||
4.05 384
|
||||
4.5 380
|
||||
4.64 377
|
||||
5.4 368
|
||||
5.88 358
|
||||
6.07 349
|
||||
7.4 355
|
||||
8.1 400
|
||||
8.95 466
|
||||
9.5 539
|
||||
216
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Base.py
Normal file
216
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Base.py
Normal file
@@ -0,0 +1,216 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
import random
|
||||
import ast
|
||||
|
||||
|
||||
# Getting Random Data for Examples
|
||||
random.seed(10)
|
||||
x = np.linspace(1,20,50)
|
||||
y1 = np.sin(x)
|
||||
y2 = np.e**(-0.5*x)
|
||||
num= np.random.random
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def make_basic_single_plot(x:list, y:list, xlabel:str = 'X-Axis', ylabel:str ='Y-Axis', title:str = '', lcolor = ['black'],lstyle: list = ['solid']):
|
||||
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20,
|
||||
'axes.titlesize': 20,
|
||||
'axes.labelsize': 20,
|
||||
'xtick.labelsize': 20,
|
||||
'ytick.labelsize': 20,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10]
|
||||
})
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
|
||||
ax.set_xlabel(xlabel)
|
||||
ax.set_ylabel(ylabel)
|
||||
ax.set_title(title)
|
||||
|
||||
if type(y)==np.ndarray:
|
||||
ax.plot(x,y, color=lcolor[0], linestyle=lstyle[0])
|
||||
|
||||
|
||||
if type(y[0])==np.ndarray:
|
||||
for i in range(len(y)):
|
||||
ax.plot(x,y[i], color=lcolor[i], linestyle=lstyle[i])
|
||||
#ax[i].set_color(lcolor[i])
|
||||
#ax[i.set_linestyle(lstyle[i])]
|
||||
|
||||
plt.show()
|
||||
print("Done")
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def make_basic_single_plot_int(x,y):
|
||||
|
||||
#Set Base Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20,
|
||||
'axes.titlesize': 20,
|
||||
'axes.labelsize': 20,
|
||||
'xtick.labelsize': 20,
|
||||
'ytick.labelsize': 20,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10]
|
||||
})
|
||||
|
||||
#Basic Inputs
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = input("Title: ")
|
||||
xlab = input("X-axis Label: ")
|
||||
ylab = input("Y-axis Label: ")
|
||||
size = input("Figure Size [w, h]: ")
|
||||
|
||||
#Set Labels
|
||||
if size!="def":
|
||||
plt.rcParams.update({'figure.figsize': ast.literal_eval(size)})
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title)
|
||||
|
||||
#Ask for data and add to plot
|
||||
num = int(input("Number of Datasets: "))
|
||||
|
||||
if num==1:
|
||||
lc = input("Line Color: ")
|
||||
if lc=='def':
|
||||
lc='black'
|
||||
ls = input("Line Style (-,--,:,-.): ")
|
||||
lw = input("Line Width (def=1): ")
|
||||
if lw=='def':
|
||||
lw=1
|
||||
else:
|
||||
lw=float(lw)
|
||||
|
||||
ax.plot(x,y,color=lc,linestyle=ls,linewidth=lw)
|
||||
|
||||
if num>1:
|
||||
for i in range(num):
|
||||
dl = input("Data Label: ")
|
||||
#data = input("First Data Set ([[x],[y]]): ")
|
||||
#data = ast.literal_eval(data)
|
||||
lc = input("Line Color: ")
|
||||
if lc=='def':
|
||||
lc='black'
|
||||
ls = input("Line Style (-,--,:,-.): ")
|
||||
lw = input("Line Width (def=1): ")
|
||||
if lw=='def':
|
||||
lw=1
|
||||
else:
|
||||
lw=float(lw)
|
||||
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl,color=lc,linestyle=ls,linewidth=lw)
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.01), ncol=num, frameon=False)
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 20,
|
||||
'ytick.labelsize': 20,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = '' # Title
|
||||
xlab = '' # X Label
|
||||
ylab = '' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 1
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = 1
|
||||
y_step_maj = 1
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step_maj)) # X Major Ticks
|
||||
ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step_min), minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
|
||||
ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
x = [[],[]] # List of Lists
|
||||
y = [[],[]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = [] # Data Labels (list)
|
||||
lc = [] # Line Color |
|
||||
ls = [] # Line Style |
|
||||
lw = [] # Line Width V
|
||||
a = [] # Transparency
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
# Green Palette:
|
||||
'#002005'
|
||||
'#164f29'
|
||||
'#3b7639'
|
||||
'#638d66'
|
||||
'#b5c5b4'
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.01), ncol=len(x), frameon=False, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,
|
||||
handlelength=0.75, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,121 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
x_shift = []
|
||||
y_shift = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
if float(data[0])<=180:
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
else:
|
||||
x_shift.append(float(data[0])-360)
|
||||
y_shift.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x_shift+x, y_shift+y
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas = get_data('Python/Plotting/Base/Measured_P.txt')
|
||||
x_sim, y_sim = get_data("Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt")
|
||||
|
||||
for i in x_meas:
|
||||
print(i)
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,5] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'Cylinder Pressure Trace' # Title
|
||||
xlab = '' # X Label
|
||||
ylab = 'Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = -180 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 180
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = 36
|
||||
y_step_maj = 5
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180],['BDC','Intake/Compression','TDC','Exhaust/Expansion','BDC']) # X Major Ticks
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
x = [x_sim,x_meas] # List of Lists
|
||||
y = [y_sim,y_meas] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Simulated','Measured'] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--'] # Line Style |
|
||||
lw = [2,2] # Line Width V
|
||||
a = [1,1] # Transparency
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2,
|
||||
columnspacing=0.75,handlelength=0.75, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
360
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Measured.txt
Executable file
360
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Measured.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,360 @@
|
||||
Measured
|
||||
0.62941825 1.4159249
|
||||
0.6292404 1.4162701
|
||||
0.62146497 1.4501166
|
||||
0.61364883 1.4846574
|
||||
0.6057943 1.5103542
|
||||
0.5979039 1.5425
|
||||
0.58998007 1.5685343
|
||||
0.58202535 1.59443
|
||||
0.57404226 1.6333632
|
||||
0.5660334 1.6624316
|
||||
0.5580015 1.6914659
|
||||
0.5499493 1.7277586
|
||||
0.5418794 1.7718027
|
||||
0.5337947 1.800122
|
||||
0.525698 1.820073
|
||||
0.51759225 1.864939
|
||||
0.50948024 1.9143927
|
||||
0.50136495 1.9424458
|
||||
0.49324933 1.9689004
|
||||
0.48513648 2.0007682
|
||||
0.47702935 2.0428734
|
||||
0.46893105 2.092996
|
||||
0.46084467 2.1401384
|
||||
0.4527733 2.1865857
|
||||
0.44472015 2.2368457
|
||||
0.43668833 2.285979
|
||||
0.42868105 2.3294344
|
||||
0.42070147 2.3846078
|
||||
0.41275287 2.4397848
|
||||
0.40483844 2.4869232
|
||||
0.39696145 2.5410275
|
||||
0.3891251 2.599124
|
||||
0.38133273 2.6664405
|
||||
0.37358752 2.7430947
|
||||
0.36589277 2.8212624
|
||||
0.35825172 2.9068794
|
||||
0.35066766 2.9896586
|
||||
0.34314382 3.0711071
|
||||
0.3356835 3.1559534
|
||||
0.32828987 3.2481284
|
||||
0.3209662 3.3423545
|
||||
0.3137157 3.4481862
|
||||
0.3065416 3.5555441
|
||||
0.299447 3.6477833
|
||||
0.29243514 3.7581906
|
||||
0.2855091 3.889259
|
||||
0.27867204 4.0075665
|
||||
0.27192703 4.1237774
|
||||
0.26527712 4.257856
|
||||
0.25872535 4.3807116
|
||||
0.2522747 4.49738
|
||||
0.24592812 4.6305895
|
||||
0.23968853 4.778136
|
||||
0.23355883 4.9141903
|
||||
0.22754185 5.046443
|
||||
0.22164036 5.1944184
|
||||
0.21585713 5.356183
|
||||
0.21019486 5.505464
|
||||
0.2046562 5.6514354
|
||||
0.19924374 5.813004
|
||||
0.19396004 5.978728
|
||||
0.18880758 6.1567254
|
||||
0.1837888 6.3394485
|
||||
0.17890608 6.51239
|
||||
0.17416175 6.682379
|
||||
0.16955803 6.872758
|
||||
0.16509715 7.0743103
|
||||
0.16078122 7.270871
|
||||
0.1566123 7.464198
|
||||
0.15259242 7.650001
|
||||
0.14872345 7.847092
|
||||
0.1450073 8.05476
|
||||
0.14144573 8.25817
|
||||
0.13804047 8.466103
|
||||
0.13479313 8.678619
|
||||
0.13170531 8.887357
|
||||
0.1287785 9.093097
|
||||
0.1260141 9.296996
|
||||
0.12341346 9.500862
|
||||
0.12097783 9.696824
|
||||
0.118708394 9.896242
|
||||
0.11660625 10.104578
|
||||
0.11467242 10.3127575
|
||||
0.11290786 10.516966
|
||||
0.111313395 10.735301
|
||||
0.10988983 10.967971
|
||||
0.10863784 11.187811
|
||||
0.10755804 11.409951
|
||||
0.10665096 11.649704
|
||||
0.10591704 11.915226
|
||||
0.105356626 12.229004
|
||||
0.10497 12.624488
|
||||
0.10475736 13.143764
|
||||
0.1047188 13.786082
|
||||
0.10485433 14.520525
|
||||
0.105163895 15.332433
|
||||
0.10564734 16.170528
|
||||
0.10630444 16.998716
|
||||
0.10713486 17.836205
|
||||
0.1081382 18.687443
|
||||
0.10931398 19.54697
|
||||
0.11066161 20.403082
|
||||
0.11218046 21.247686
|
||||
0.113869764 22.036057
|
||||
0.11572872 22.71839
|
||||
0.11775642 23.26616
|
||||
0.11995187 23.68012
|
||||
0.12231401 23.940948
|
||||
0.12484171 24.036562
|
||||
0.12753372 24.002546
|
||||
0.13038875 23.838465
|
||||
0.13340543 23.561995
|
||||
0.13658229 23.203642
|
||||
0.13991778 22.799614
|
||||
0.14341031 22.359493
|
||||
0.1470582 21.85754
|
||||
0.15085968 21.322016
|
||||
0.15481295 20.801252
|
||||
0.15891609 20.280685
|
||||
0.16316713 19.73843
|
||||
0.16756406 19.20285
|
||||
0.17210476 18.69489
|
||||
0.17678708 18.206665
|
||||
0.18160878 17.71212
|
||||
0.18656757 17.224617
|
||||
0.1916611 16.758638
|
||||
0.19688697 16.321344
|
||||
0.2022427 15.886558
|
||||
0.20772576 15.454157
|
||||
0.2133336 15.048209
|
||||
0.21906358 14.662399
|
||||
0.224913 14.274215
|
||||
0.23087916 13.895381
|
||||
0.23695928 13.534915
|
||||
0.24315053 13.182266
|
||||
0.24945007 12.846317
|
||||
0.255855 12.517049
|
||||
0.26236233 12.182421
|
||||
0.26896915 11.861401
|
||||
0.2756724 11.56014
|
||||
0.28246906 11.26839
|
||||
0.28935605 10.979116
|
||||
0.29633027 10.702868
|
||||
0.3033886 10.4279375
|
||||
0.3105279 10.14496
|
||||
0.31774494 9.877815
|
||||
0.3250366 9.626582
|
||||
0.3323996 9.373955
|
||||
0.3398308 9.122279
|
||||
0.34732687 8.878942
|
||||
0.35488465 8.648123
|
||||
0.36250088 8.421089
|
||||
0.37017223 8.19121
|
||||
0.37789547 7.972817
|
||||
0.38566738 7.772068
|
||||
0.39348465 7.5814505
|
||||
0.40134403 7.3918085
|
||||
0.40924227 7.201997
|
||||
0.41717616 7.010725
|
||||
0.42514238 6.825191
|
||||
0.4331378 6.6581683
|
||||
0.44115913 6.4980865
|
||||
0.44920325 6.3391433
|
||||
0.45726693 6.188291
|
||||
0.46534702 6.038029
|
||||
0.47344044 5.887462
|
||||
0.48154402 5.7555532
|
||||
0.48965472 5.633255
|
||||
0.49776947 5.5115786
|
||||
0.5058853 5.3980837
|
||||
0.5139991 5.292057
|
||||
0.522108 5.1872706
|
||||
0.5302091 5.084621
|
||||
0.53829944 4.98922
|
||||
0.5463762 4.9015737
|
||||
0.5544366 4.8137655
|
||||
0.5624779 4.7252154
|
||||
0.5704973 4.639823
|
||||
0.5784921 4.5569577
|
||||
0.5864597 4.4713645
|
||||
0.59439754 4.3851833
|
||||
0.6023031 4.3041406
|
||||
0.61017376 4.2280955
|
||||
0.6180072 4.1580935
|
||||
0.62580097 4.0861855
|
||||
0.63355273 4.0174384
|
||||
0.64126015 3.9544528
|
||||
0.648921 3.8897464
|
||||
0.6565331 3.8209789
|
||||
0.6640943 3.7516003
|
||||
0.67160255 3.680018
|
||||
0.67905575 3.604746
|
||||
0.686452 3.519643
|
||||
0.69378924 3.4237425
|
||||
0.7010657 3.3397286
|
||||
0.70827955 3.2586088
|
||||
0.715429 3.1583288
|
||||
0.7225123 3.048317
|
||||
0.72952783 2.9438803
|
||||
0.736474 2.8399181
|
||||
0.7433492 2.7352245
|
||||
0.75015193 2.626329
|
||||
0.7568808 2.5070345
|
||||
0.76353437 2.394028
|
||||
0.7701112 2.2937562
|
||||
0.77661014 2.1945186
|
||||
0.7830298 2.0955625
|
||||
0.7893691 1.9953909
|
||||
0.79562676 1.8912864
|
||||
0.8018018 1.7923512
|
||||
0.80789304 1.7011157
|
||||
0.8138995 1.6124156
|
||||
0.8198202 1.5277588
|
||||
0.82565427 1.4490067
|
||||
0.83140075 1.3761914
|
||||
0.8370588 1.310608
|
||||
0.84262764 1.2587739
|
||||
0.8481065 1.2086323
|
||||
0.85349464 1.1568456
|
||||
0.85879135 1.1058809
|
||||
0.8639961 1.0614659
|
||||
0.8691081 1.0355427
|
||||
0.8741268 1.0164967
|
||||
0.87905174 0.9934473
|
||||
0.88388234 0.9782406
|
||||
0.8886181 0.9687869
|
||||
0.8932586 0.9502075
|
||||
0.89780337 0.939276
|
||||
0.902252 0.9436065
|
||||
0.9066042 0.9387441
|
||||
0.9108595 0.9363957
|
||||
0.9150177 0.94382405
|
||||
0.9190784 0.95158124
|
||||
0.9230414 0.9563113
|
||||
0.92690635 0.9638647
|
||||
0.93067306 0.9823345
|
||||
0.9343413 1.0064347
|
||||
0.9379109 1.0193701
|
||||
0.94138163 1.0261184
|
||||
0.9447534 1.0512638
|
||||
0.94802594 1.0709031
|
||||
0.95119923 1.0724144
|
||||
0.9542731 1.0755404
|
||||
0.9572474 1.0784599
|
||||
0.96012205 1.0839422
|
||||
0.96289706 1.0826727
|
||||
0.9655722 1.0793967
|
||||
0.9681475 1.0930203
|
||||
0.9706229 1.0965391
|
||||
0.97299826 1.0801593
|
||||
0.97527367 1.0683249
|
||||
0.977449 1.0641904
|
||||
0.97952425 1.0710913
|
||||
0.9814994 1.0766206
|
||||
0.98337436 1.0752534
|
||||
0.98514926 1.0738416
|
||||
0.986824 1.0780787
|
||||
0.98839855 1.0755196
|
||||
0.98987293 1.0677567
|
||||
0.9912471 1.07067
|
||||
0.99252117 1.0804877
|
||||
0.9936951 1.087186
|
||||
0.9947688 1.085108
|
||||
0.9957423 1.0764151
|
||||
0.9966157 1.0731394
|
||||
0.99738896 1.0747122
|
||||
0.998062 1.0724411
|
||||
0.99863493 1.0737307
|
||||
0.9991078 1.0714661
|
||||
0.9994804 1.0624795
|
||||
0.99975294 1.0588353
|
||||
0.9999253 1.0537856
|
||||
0.99999756 1.0429349
|
||||
0.99996966 1.0294797
|
||||
0.99984163 1.0180243
|
||||
0.99961346 1.0149299
|
||||
0.9992852 1.0157316
|
||||
0.9988568 1.0111974
|
||||
0.9983282 1.0000876
|
||||
0.9976995 0.9917807
|
||||
0.9969706 0.98949444
|
||||
0.9961416 0.994161
|
||||
0.99521244 0.9889599
|
||||
0.99418306 0.98513174
|
||||
0.99305356 0.98472893
|
||||
0.9918239 0.9852653
|
||||
0.9904941 0.98835295
|
||||
0.98906404 0.98572445
|
||||
0.98753387 0.97893834
|
||||
0.98590356 0.97510475
|
||||
0.984173 0.9793767
|
||||
0.98234236 0.980711
|
||||
0.9804116 0.97125703
|
||||
0.9783807 0.9688899
|
||||
0.9762497 0.96881396
|
||||
0.97401863 0.9613243
|
||||
0.97168756 0.9593919
|
||||
0.96925646 0.9597825
|
||||
0.9667254 0.9600472
|
||||
0.96409446 0.9599489
|
||||
0.96136373 0.95407695
|
||||
0.9585332 0.9495246
|
||||
0.955603 0.9517564
|
||||
0.95257324 0.95214516
|
||||
0.949444 0.9542315
|
||||
0.94621545 0.9468051
|
||||
0.9428876 0.93094957
|
||||
0.9394607 0.9314543
|
||||
0.9359349 0.93752885
|
||||
0.9323103 0.9322266
|
||||
0.9285872 0.941523
|
||||
0.9247657 0.962977
|
||||
0.9208461 0.9678459
|
||||
0.9168287 0.9650768
|
||||
0.91271365 0.975347
|
||||
0.9085013 0.98663884
|
||||
0.90419203 0.97771454
|
||||
0.89978606 0.97132206
|
||||
0.8952838 0.9768297
|
||||
0.8906857 0.9790908
|
||||
0.88599205 0.97367156
|
||||
0.8812034 0.9893024
|
||||
0.8763202 1.0251051
|
||||
0.87134296 1.0366
|
||||
0.8662722 1.0465263
|
||||
0.8611085 1.0848211
|
||||
0.8558525 1.1191703
|
||||
0.85050476 1.133844
|
||||
0.845066 1.148908
|
||||
0.8395369 1.1719776
|
||||
0.8339183 1.1929169
|
||||
0.8282109 1.213694
|
||||
0.82241553 1.2199512
|
||||
0.8165331 1.2246112
|
||||
0.81056446 1.2287027
|
||||
0.80451065 1.2308375
|
||||
0.7983726 1.2473023
|
||||
0.79215145 1.2606347
|
||||
0.7858482 1.2693243
|
||||
0.77946395 1.2727764
|
||||
0.773 1.2804279
|
||||
0.7664575 1.2882518
|
||||
0.75983775 1.2877786
|
||||
0.7531421 1.2806827
|
||||
0.7463719 1.2775594
|
||||
0.73952866 1.291898
|
||||
0.73261374 1.2868485
|
||||
0.72562873 1.2750502
|
||||
0.71857524 1.274958
|
||||
0.71145487 1.28322
|
||||
0.70426935 1.2869114
|
||||
0.6970204 1.2924124
|
||||
0.68970984 1.306109
|
||||
0.68233955 1.3148426
|
||||
0.6749113 1.319715
|
||||
0.66742724 1.3303853
|
||||
0.6598892 1.3407135
|
||||
0.6522994 1.3657143
|
||||
0.6446599 1.3912835
|
||||
359
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Measured_P.txt
Executable file
359
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Measured_P.txt
Executable file
@@ -0,0 +1,359 @@
|
||||
-92.0 1.49994
|
||||
-91.045 1.5358741
|
||||
-90.04221 1.5747739
|
||||
-89.03943 1.6015724
|
||||
-88.036644 1.6340126
|
||||
-87.03386 1.670783
|
||||
-86.03107 1.6916652
|
||||
-85.02828 1.7275078
|
||||
-84.0255 1.7654344
|
||||
-83.02271 1.7854145
|
||||
-82.01993 1.8194822
|
||||
-81.01714 1.8705827
|
||||
-80.01436 1.9102426
|
||||
-79.01157 1.9390588
|
||||
-78.00879 1.9744704
|
||||
-77.006004 2.0226028
|
||||
-76.00321 2.0527759
|
||||
-75.00043 2.0764947
|
||||
-73.99764 2.113165
|
||||
-72.99486 2.1565006
|
||||
-71.99207 2.203957
|
||||
-70.98929 2.239184
|
||||
-69.9865 2.2730813
|
||||
-68.98372 2.3118153
|
||||
-67.980934 2.346297
|
||||
-66.97815 2.3983858
|
||||
-65.97536 2.466354
|
||||
-64.97257 2.5162356
|
||||
-63.969788 2.5553286
|
||||
-62.967003 2.6157835
|
||||
-61.96422 2.679005
|
||||
-60.961433 2.7451425
|
||||
-59.95865 2.801526
|
||||
-58.95586 2.8587923
|
||||
-57.953075 2.928777
|
||||
-56.95029 3.0244718
|
||||
-55.947506 3.122418
|
||||
-54.94472 3.2025068
|
||||
-53.941933 3.296004
|
||||
-52.939148 3.404564
|
||||
-51.936363 3.516928
|
||||
-50.93358 3.6313565
|
||||
-49.930794 3.746737
|
||||
-48.928005 3.8704386
|
||||
-47.92522 4.016033
|
||||
-46.922436 4.1591654
|
||||
-45.91965 4.297891
|
||||
-44.916866 4.450213
|
||||
-43.914078 4.6128554
|
||||
-42.911293 4.773245
|
||||
-41.90851 4.9438257
|
||||
-40.905724 5.123311
|
||||
-39.902935 5.3002
|
||||
-38.90015 5.4819884
|
||||
-37.897366 5.668606
|
||||
-36.89458 5.8655744
|
||||
-35.891796 6.0592184
|
||||
-34.889008 6.2564006
|
||||
-33.886223 6.462807
|
||||
-32.88344 6.680519
|
||||
-31.880653 6.9080825
|
||||
-30.877867 7.129336
|
||||
-29.875082 7.3426743
|
||||
-28.872295 7.566285
|
||||
-27.86951 7.79594
|
||||
-26.866726 8.017852
|
||||
-25.86394 8.238896
|
||||
-24.861155 8.469887
|
||||
-23.858368 8.697036
|
||||
-22.855583 8.919875
|
||||
-21.852798 9.14525
|
||||
-20.850012 9.366462
|
||||
-19.847227 9.588287
|
||||
-18.84444 9.806462
|
||||
-17.841656 10.018648
|
||||
-16.83887 10.227453
|
||||
-15.836084 10.433891
|
||||
-14.833299 10.642883
|
||||
-13.830514 10.844865
|
||||
-12.827728 11.036104
|
||||
-11.824943 11.228933
|
||||
-10.822157 11.428449
|
||||
-9.819371 11.631645
|
||||
-8.816586 11.834167
|
||||
-7.8138003 12.05777
|
||||
-6.8110147 12.308648
|
||||
-5.8082294 12.583031
|
||||
-4.805444 12.89164
|
||||
-3.8026583 13.239749
|
||||
-2.7998729 13.652845
|
||||
-1.7970873 14.241348
|
||||
-0.7943018 15.097665
|
||||
0.20848373 16.156034
|
||||
1.2112693 17.311827
|
||||
2.2140548 18.629465
|
||||
3.2168403 20.182745
|
||||
4.219626 21.867989
|
||||
5.222411 23.652916
|
||||
6.225197 25.57259
|
||||
7.2279825 27.519611
|
||||
8.230768 29.343184
|
||||
9.233553 30.930952
|
||||
10.236339 32.23247
|
||||
11.239124 33.238777
|
||||
12.24191 33.993977
|
||||
13.244696 34.477142
|
||||
14.247481 34.611588
|
||||
15.250266 34.398136
|
||||
16.253052 33.894115
|
||||
17.255838 33.221287
|
||||
18.258623 32.43608
|
||||
19.261408 31.547655
|
||||
20.264194 30.601032
|
||||
21.26698 29.644505
|
||||
22.269766 28.675808
|
||||
23.27255 27.696926
|
||||
24.275335 26.731478
|
||||
25.278122 25.764727
|
||||
26.280907 24.819464
|
||||
27.283693 23.934162
|
||||
28.286478 23.070627
|
||||
29.289263 22.225868
|
||||
30.29205 21.424213
|
||||
31.294834 20.662178
|
||||
32.29762 19.936192
|
||||
33.300407 19.242838
|
||||
34.303192 18.5975
|
||||
35.305977 17.98772
|
||||
36.30876 17.396982
|
||||
37.311546 16.828587
|
||||
38.314335 16.285591
|
||||
39.31712 15.777186
|
||||
40.319904 15.303992
|
||||
41.32269 14.858357
|
||||
42.325474 14.424688
|
||||
43.328262 14.006265
|
||||
44.331047 13.608196
|
||||
45.33383 13.23071
|
||||
46.336617 12.866277
|
||||
47.3394 12.509645
|
||||
48.34219 12.166203
|
||||
49.344975 11.841009
|
||||
50.34776 11.5273485
|
||||
51.350544 11.2272
|
||||
52.35333 10.9426985
|
||||
53.356117 10.668935
|
||||
54.358902 10.400414
|
||||
55.361687 10.140384
|
||||
56.36447 9.890146
|
||||
57.36726 9.642134
|
||||
58.370045 9.404908
|
||||
59.37283 9.175018
|
||||
60.375614 8.949436
|
||||
61.3784 8.737044
|
||||
62.381187 8.543196
|
||||
63.383972 8.35779
|
||||
64.38676 8.169585
|
||||
65.38954 7.9846306
|
||||
66.39233 7.813252
|
||||
67.39511 7.656072
|
||||
68.397896 7.4997406
|
||||
69.40068 7.335511
|
||||
70.40347 7.1682205
|
||||
71.40626 7.007455
|
||||
72.40904 6.8548517
|
||||
73.41183 6.7021093
|
||||
74.41461 6.562641
|
||||
75.4174 6.442068
|
||||
76.42018 6.3234425
|
||||
77.422966 6.2064185
|
||||
78.42575 6.0916553
|
||||
79.42854 5.9737186
|
||||
80.43133 5.855297
|
||||
81.43411 5.742545
|
||||
82.4369 5.6421056
|
||||
83.43968 5.5450706
|
||||
84.44247 5.4420176
|
||||
85.44525 5.343885
|
||||
86.44804 5.242539
|
||||
87.45082 5.1345644
|
||||
88.453606 5.0409527
|
||||
89.4564 4.950507
|
||||
90.45918 4.8487654
|
||||
91.46197 4.7431936
|
||||
92.46475 4.64871
|
||||
93.46754 4.5707674
|
||||
94.47032 4.4867187
|
||||
95.47311 4.3956923
|
||||
96.47589 4.308978
|
||||
97.478676 4.2200656
|
||||
98.48146 4.121357
|
||||
99.48425 4.004675
|
||||
100.48704 3.876544
|
||||
101.48982 3.749862
|
||||
102.49261 3.6186206
|
||||
103.49539 3.480858
|
||||
104.49818 3.3373597
|
||||
105.50096 3.1904325
|
||||
106.503746 3.0482006
|
||||
107.50653 2.9068234
|
||||
108.50932 2.7632055
|
||||
109.51211 2.621736
|
||||
110.51489 2.4763553
|
||||
111.51768 2.33616
|
||||
112.52046 2.219924
|
||||
113.52325 2.1094823
|
||||
114.52603 1.9892626
|
||||
115.52882 1.8689619
|
||||
116.5316 1.7576358
|
||||
117.534386 1.6642258
|
||||
118.53718 1.5729184
|
||||
119.53996 1.4829215
|
||||
120.54275 1.4054621
|
||||
121.54553 1.3275464
|
||||
122.54832 1.2654024
|
||||
123.5511 1.2165117
|
||||
124.55389 1.1615419
|
||||
125.55667 1.1109456
|
||||
126.559456 1.0769604
|
||||
127.56224 1.055147
|
||||
128.56503 1.0252388
|
||||
129.56781 0.9901923
|
||||
130.5706 0.96990806
|
||||
131.57338 0.95258635
|
||||
132.57617 0.9336768
|
||||
133.57896 0.9253882
|
||||
134.58174 0.91230047
|
||||
135.58453 0.90129495
|
||||
136.58731 0.9054593
|
||||
137.5901 0.91190815
|
||||
138.59288 0.909744
|
||||
139.59567 0.90060055
|
||||
140.59845 0.89651513
|
||||
141.60124 0.9008918
|
||||
142.60403 0.9136557
|
||||
143.60681 0.9320812
|
||||
144.6096 0.94551986
|
||||
145.61238 0.9487948
|
||||
146.61517 0.9600983
|
||||
147.61795 0.9731612
|
||||
148.62074 0.97801316
|
||||
149.62352 0.9859535
|
||||
150.62631 0.9945002
|
||||
151.62909 1.0036399
|
||||
152.63188 1.0150312
|
||||
153.63467 1.0259724
|
||||
154.63745 1.0369852
|
||||
155.64024 1.0350384
|
||||
156.64302 1.0357995
|
||||
157.64581 1.0359021
|
||||
158.64859 1.0297711
|
||||
159.65138 1.0229367
|
||||
160.65416 1.0179937
|
||||
161.65695 1.013861
|
||||
162.65974 1.0129942
|
||||
163.66252 1.0114627
|
||||
164.66531 1.0127962
|
||||
165.66809 1.0171802
|
||||
166.67088 1.013339
|
||||
167.67366 1.0141994
|
||||
168.67645 1.0218638
|
||||
169.67923 1.0163764
|
||||
170.68202 1.0101875
|
||||
171.68481 1.0091355
|
||||
172.68759 1.0096533
|
||||
173.69038 1.008341
|
||||
174.69316 1.0026432
|
||||
175.69595 1.0052398
|
||||
176.69873 1.0060496
|
||||
177.70152 0.9967013
|
||||
178.7043 0.9878458
|
||||
179.70709 0.9839804
|
||||
180.70987 0.9760148
|
||||
181.71266 0.9612156
|
||||
182.71545 0.95233417
|
||||
183.71823 0.94827366
|
||||
184.72102 0.95032763
|
||||
185.7238 0.9489888
|
||||
186.7266 0.9413412
|
||||
187.72937 0.9321435
|
||||
188.73216 0.9269663
|
||||
189.73494 0.9275942
|
||||
190.73773 0.931649
|
||||
191.74052 0.93175244
|
||||
192.7433 0.9294
|
||||
193.7461 0.9268199
|
||||
194.74887 0.92264336
|
||||
195.75166 0.91768956
|
||||
196.75444 0.91781014
|
||||
197.75723 0.9279098
|
||||
198.76001 0.9326931
|
||||
199.7628 0.9248333
|
||||
200.76558 0.9208289
|
||||
201.76837 0.92364204
|
||||
202.77116 0.9299292
|
||||
203.77394 0.9292018
|
||||
204.77673 0.9185374
|
||||
205.77951 0.91318405
|
||||
206.7823 0.9146962
|
||||
207.78508 0.91144925
|
||||
208.78787 0.90992945
|
||||
209.79065 0.911773
|
||||
210.79344 0.9122371
|
||||
211.79623 0.90611064
|
||||
212.79901 0.90441227
|
||||
213.8018 0.9121109
|
||||
214.80458 0.90272975
|
||||
215.80737 0.89632297
|
||||
216.81015 0.89989316
|
||||
217.81294 0.9051845
|
||||
218.81572 0.9100196
|
||||
219.81851 0.9102259
|
||||
220.8213 0.9135357
|
||||
221.82408 0.91254646
|
||||
222.82687 0.92026895
|
||||
223.82965 0.9256599
|
||||
224.83244 0.93140644
|
||||
225.83522 0.94289523
|
||||
226.83801 0.9277499
|
||||
227.84079 0.9251155
|
||||
228.84358 0.9344981
|
||||
229.84636 0.93383306
|
||||
230.84915 0.9371384
|
||||
231.85194 0.9566001
|
||||
232.85472 0.98191655
|
||||
233.85751 1.0115029
|
||||
234.86029 1.052593
|
||||
235.86308 1.0647767
|
||||
236.86586 1.0809778
|
||||
237.86865 1.1169581
|
||||
238.87143 1.144694
|
||||
239.87422 1.1597354
|
||||
240.87701 1.1733167
|
||||
241.87979 1.1917465
|
||||
242.88258 1.2060626
|
||||
243.88536 1.2150607
|
||||
244.88815 1.224319
|
||||
245.89093 1.2263381
|
||||
246.89372 1.2341791
|
||||
247.8965 1.2424152
|
||||
248.89929 1.253828
|
||||
249.90208 1.259936
|
||||
250.90486 1.2629273
|
||||
251.90765 1.2670362
|
||||
252.91043 1.2750268
|
||||
253.91322 1.2844045
|
||||
254.916 1.2853887
|
||||
255.9188 1.2811004
|
||||
256.92157 1.2833349
|
||||
257.92435 1.2966868
|
||||
258.92715 1.3158177
|
||||
259.92993 1.3382878
|
||||
260.9327 1.3550657
|
||||
261.93552 1.370769
|
||||
262.9383 1.3981235
|
||||
263.94107 1.4086291
|
||||
264.94385 1.4224737
|
||||
265.94666 1.4538087
|
||||
266.94943 1.4778475
|
||||
@@ -0,0 +1,89 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
x_data = np.linspace(0,10,150)
|
||||
y1 = np.sin(3*x_data+(3.14159/2))
|
||||
y2 = 1.5*np.e**(-0.7*x_data)
|
||||
y3 = 1.5*np.e**(-0.7*x_data)*np.sin(3*x_data+(3.14159/2))
|
||||
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 30, # |
|
||||
'axes.labelsize': 25, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 20,
|
||||
'ytick.labelsize': 20,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 30,
|
||||
'figure.figsize': [9,6] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'Damped Oscillation' # Title
|
||||
xlab = 'Time' # X Label
|
||||
ylab = 'Force' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad=40)
|
||||
#fig.suptitle(title)
|
||||
|
||||
x_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 10
|
||||
x_step = 1
|
||||
|
||||
y_min = -1.5
|
||||
y_max = 1.6
|
||||
y_step = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max)
|
||||
ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step))
|
||||
ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,0.5), minor=True)
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max)
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step))
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,0.5),minor=True)
|
||||
|
||||
#ax.minorticks_on()
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5)
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2)
|
||||
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
x = [x_data,x_data,x_data] # List of Lists
|
||||
y = [y1,y2,y3] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Sine Part', 'Exponential Part','Result'] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['#ae5a41', '#559e83','#5a5255'] # Line Color |
|
||||
ls = ['--','--','-'] # Line Style |
|
||||
lw = ['1','1','2'] # Line Width V
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.04), ncol=len(x), frameon=False, columnspacing=1, handlelength=0.75,
|
||||
handletextpad=0.2)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,117 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
return x, y
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas = get_data('Plotting\Base\Measured.txt')
|
||||
x_sim, y_sim = get_data("Plotting\Base\Simulated.txt")
|
||||
|
||||
#print(min(x_meas),min(x_sim))
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 30, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'PV Diagram' # Title
|
||||
xlab = '% of Volume' # X Label
|
||||
ylab = 'Cyinder Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab, labelpad=0)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 0) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
# ax.set_xscale('log')
|
||||
# ax.set_yscale('log')
|
||||
|
||||
x_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 1.1
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = 25
|
||||
y_step_maj = 25
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([0.1047,1]) # X Major Ticks
|
||||
# ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step_min), minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks([24.04,24.68]) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
# ax.grid(True, which='major',alpha=1, lw=1, ls='--', color='black') # Turn On Major Grid
|
||||
# ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
x = [x_meas,x_sim,[1,1],[.107,.107],[0,.125],[0,.125]] # List of Lists
|
||||
y = [y_meas,y_sim,[0,1.1],[0,12.5],[24.04,24.04],[24.68,24.68]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Measured', 'Simulated','','','',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black', 'black','black','black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--','--','--', '--','--'] # Line Style |
|
||||
lw = [1.5,2,1,1,1,1] # Line Width V
|
||||
a = [1,1,1,1,1,1]
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i],alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.85, 0.85), ncol=1, frameon=False, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,
|
||||
handlelength=1, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
1488
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Simulated.txt
Executable file
1488
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Simulated.txt
Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1546
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt
Executable file
1546
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt
Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1440
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/mass_2bar.txt
Executable file
1440
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/mass_2bar.txt
Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1440
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/mass_atm.txt
Executable file
1440
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/mass_atm.txt
Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1981
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/temperature.txt
Executable file
1981
syncthing/sync/Coding Projects/Python/Plotting/Base/temperature.txt
Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,233 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
for i in range(len(lines)):
|
||||
if i % 2 == 0:
|
||||
lines[i].strip()
|
||||
data = lines[i].split()
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
return x, y
|
||||
|
||||
|
||||
time, power = get_data('Drone Comparison Data for Dan/required_power.txt')
|
||||
|
||||
time1, e_power = get_data('Drone Comparison Data for Dan/engine_power.txt')
|
||||
|
||||
time2, hb_power = get_data('Drone Comparison Data for Dan/hybrid_battery_power.txt')
|
||||
|
||||
time3, bo_power = get_data('Drone Comparison Data for Dan/battery_only_power.txt')
|
||||
|
||||
time4, hb_soc_small = get_data('Drone Comparison Data for Dan/hybrid_SOC.txt')
|
||||
|
||||
time5, bo_soc_small = get_data('Drone Comparison Data for Dan/battery_only_SOC.txt')
|
||||
|
||||
hb_soc =[]
|
||||
bo_soc = []
|
||||
for data in hb_soc_small:
|
||||
hb_soc.append(data*100)
|
||||
|
||||
for data in bo_soc_small:
|
||||
bo_soc.append(data*100)
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 15, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [3, 2, 2]})
|
||||
title = 'Power Output vs Time' # Title
|
||||
# fig.suptitle(title, y=0.95) #pad controls distance to plot
|
||||
|
||||
### Figure 1 (top) ###
|
||||
x_1_title = 'Jetfire Hybrid System Power Output'
|
||||
ax[0].set_title(x_1_title)
|
||||
x_1_lab = 'Time [min]' # X Label
|
||||
y_1_lab = 'Power [kW]' # Y Label
|
||||
ax[0].set_xlabel(x_1_lab)
|
||||
ax[0].set_ylabel(y_1_lab)
|
||||
ax[0].spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax[0].spines['right'].set_visible(False)
|
||||
ax[0].spines['bottom'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
### Figure 2 (middle) ###
|
||||
x_2_title = 'Electric System Power Output'
|
||||
ax[1].set_title(x_2_title)
|
||||
x_2_lab = 'Time [min]' # X Label
|
||||
y_2_lab = 'Power [kW]' # Y Label
|
||||
ax[1].set_xlabel(x_2_lab)
|
||||
ax[1].set_ylabel(y_2_lab)
|
||||
ax[1].spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax[1].spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
### Figure 3 (middle) ###
|
||||
x_3_title = 'State of Charge'
|
||||
ax[2].set_title(x_3_title)
|
||||
x_3_lab = 'Time [min]' # X Label
|
||||
y_3_lab = 'Charge [%]' # Y Label
|
||||
ax[2].set_xlabel(x_3_lab)
|
||||
ax[2].set_ylabel(y_3_lab)
|
||||
ax[2].spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax[2].spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
|
||||
### axis is the same for both graphs ###
|
||||
### x displays on bottom graph only ###
|
||||
x_1_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_1_max = 95
|
||||
x_1_step_maj = 10 #steps not division
|
||||
x_1_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[0].set_xlim(x_1_min,x_1_max) # X limits
|
||||
ax[0].set_xticks(np.arange(x_1_min,x_1_max,x_1_step_maj)) # X Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
x_2_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_2_max = 9.5
|
||||
x_2_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_2_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[1].set_xlim(x_2_min,x_2_max) # X limits
|
||||
ax[1].set_xticks(np.arange(x_2_min,x_2_max,x_2_step_maj)) # X Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
x_3_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_3_max = 95
|
||||
x_3_step_maj = 10 #steps not division
|
||||
x_3_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[2].set_xlim(x_3_min,x_3_max) # X limits
|
||||
ax[2].set_xticks(np.arange(x_3_min,x_3_max,x_3_step_maj)) # X Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
### Figure 1 (top) ###
|
||||
y_1_min = -5
|
||||
y_1_max = 17
|
||||
y_1_step_maj = 5
|
||||
y_1_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[0].set_ylim(y_1_min,y_1_max) # Y limits
|
||||
ax[0].set_yticks(np.arange(y_1_min,y_1_max,y_1_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax[0].grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
# ax[0].grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
### Figure 2 (bottom) ###
|
||||
y_2_min = 0
|
||||
y_2_max = 17
|
||||
y_2_step_maj = 5
|
||||
y_2_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[1].set_ylim(y_2_min,y_2_max) # Y limits
|
||||
ax[1].set_yticks(np.arange(y_2_min,y_2_max,y_2_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_yticks(np.arange(y_2_min,y_2_max,y_2_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax[1].grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
# ax[1].grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
|
||||
y_3_min = 0
|
||||
y_3_max = 110
|
||||
y_3_step_maj = 25
|
||||
y_3_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[2].set_ylim(y_3_min,y_3_max) # Y limits
|
||||
ax[2].set_yticks(np.arange(y_3_min,y_3_max,y_3_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_yticks(np.arange(y_2_min,y_2_max,y_2_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax[2].grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
# ax[1].grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Stacked Line ######################
|
||||
|
||||
x1 = [time, time1, time2,[71.5,71.5],[0,95]] # List of Lists
|
||||
y1 = [power, e_power, hb_power,[-2,10],[0,0]] # List of Lists
|
||||
|
||||
dl1 = ['Total Power','Jetfire Engine','Electric Motor','Fuel Runs Out',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc1 = ["#A30F48","#1db9be","#0C53AF",'black','black'] # Line Color |
|
||||
ls1 = ['-','-','-',':','-'] # Line Style |
|
||||
lw1 = [2,2,2,1.5,1] # Line Width V
|
||||
a1 = [1,1,1,1,1] # Transparency
|
||||
|
||||
for i in range(len(x1)):
|
||||
ax[0].plot(x1[i],y1[i],label=dl1[i],color=lc1[i],linestyle=ls1[i],linewidth=lw1[i], alpha=a1[i])
|
||||
|
||||
ax[0].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.6,0.8), ncol=2, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
x2 = [time3] # List of Lists
|
||||
y2 = [bo_power] # List of Lists
|
||||
|
||||
dl2 = ['Electric Motor'] # Data Labels (list)
|
||||
lc2 = ['#008349'] # Line Color |
|
||||
ls2 = ['-'] # Line Style |
|
||||
lw2 = [2] # Line Width V
|
||||
a2 = [1] # Transparency
|
||||
|
||||
for i in range(len(x2)):
|
||||
ax[1].plot(x2[i],y2[i],label=dl2[i],color=lc2[i],linestyle=ls2[i],linewidth=lw2[i], alpha=a2[i])
|
||||
|
||||
# ax[1].fill_between(x_temp,y_temp,hatch='///', alpha=0)
|
||||
|
||||
# ax[1].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
x3 = [time4, time5] # List of Lists
|
||||
y3 = [hb_soc, bo_soc] # List of Lists
|
||||
|
||||
dl3 = ['Hybrid', 'Electric'] # Data Labels (list)
|
||||
lc3 = ["#1db9be","#0C53AF"] # Line Color |
|
||||
ls3 = ['-','-'] # Line Style |
|
||||
lw3 = [2,2] # Line Width V
|
||||
a3 = [1,1] # Transparency
|
||||
|
||||
for i in range(len(x3)):
|
||||
ax[2].plot(x3[i],y3[i],label=dl3[i],color=lc3[i],linestyle=ls3[i],linewidth=lw3[i], alpha=a3[i])
|
||||
|
||||
ax[2].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.65,0.45), ncol=2, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,553 @@
|
||||
1.6666666666666666E-4 1.0
|
||||
0.017 0.999974
|
||||
0.03383333333333333 0.99991953
|
||||
0.050666666666666665 0.99968255
|
||||
0.0675 0.998828
|
||||
0.08433333333333333 0.99715024
|
||||
0.10116666666666667 0.99521005
|
||||
0.118 0.9932359
|
||||
0.13483333333333333 0.9912516
|
||||
0.15166666666666667 0.9892898
|
||||
0.1685 0.9873774
|
||||
0.18533333333333332 0.985608
|
||||
0.20216666666666666 0.9838381
|
||||
0.219 0.98192155
|
||||
0.23583333333333334 0.9800435
|
||||
0.25266666666666665 0.97810096
|
||||
0.2695 0.97614247
|
||||
0.28633333333333333 0.9741843
|
||||
0.30316666666666664 0.97222644
|
||||
0.32 0.97026896
|
||||
0.3368333333333333 0.9683118
|
||||
0.3536666666666667 0.96635497
|
||||
0.3705 0.96439844
|
||||
0.3873333333333333 0.96244234
|
||||
0.4041666666666667 0.96048653
|
||||
0.421 0.9585311
|
||||
0.43783333333333335 0.95657593
|
||||
0.45466666666666666 0.95462114
|
||||
0.4715 0.9526667
|
||||
0.48833333333333334 0.9507126
|
||||
0.5051666666666667 0.94875884
|
||||
0.522 0.9468055
|
||||
0.5388333333333334 0.94485235
|
||||
0.5556666666666666 0.94289964
|
||||
0.5725 0.9409473
|
||||
0.5893333333333334 0.93899524
|
||||
0.6061666666666666 0.93704355
|
||||
0.623 0.9350922
|
||||
0.6398333333333334 0.9331412
|
||||
0.6566666666666666 0.93119055
|
||||
0.6735 0.9292402
|
||||
0.6903333333333334 0.92729026
|
||||
0.7071666666666667 0.92534065
|
||||
0.724 0.92339134
|
||||
0.7408333333333333 0.92144245
|
||||
0.7576666666666667 0.91949385
|
||||
0.7745 0.9175456
|
||||
0.7913333333333333 0.91559774
|
||||
0.8081666666666667 0.9136502
|
||||
0.825 0.91170305
|
||||
0.842 0.90973693
|
||||
0.8588333333333333 0.9077905
|
||||
0.8756666666666667 0.90584433
|
||||
0.8925 0.9038986
|
||||
0.9093333333333333 0.90195316
|
||||
0.9261666666666667 0.9000081
|
||||
0.943 0.89806336
|
||||
0.9598333333333333 0.896119
|
||||
0.9766666666666667 0.894175
|
||||
0.9935 0.89223135
|
||||
1.0103333333333333 0.89028805
|
||||
1.0271666666666666 0.8883451
|
||||
1.044 0.88640255
|
||||
1.0608333333333333 0.8844603
|
||||
1.0776666666666668 0.8825184
|
||||
1.0945 0.8805769
|
||||
1.1113333333333333 0.8786357
|
||||
1.1281666666666668 0.8766949
|
||||
1.145 0.8747544
|
||||
1.1618333333333333 0.87281436
|
||||
1.1786666666666668 0.87087464
|
||||
1.1955 0.8689352
|
||||
1.2123333333333333 0.8669962
|
||||
1.2291666666666667 0.8650576
|
||||
1.246 0.86311924
|
||||
1.2628333333333333 0.8611813
|
||||
1.2796666666666667 0.85924375
|
||||
1.2965 0.85730654
|
||||
1.3133333333333332 0.8553697
|
||||
1.3301666666666667 0.8534332
|
||||
1.347 0.85149705
|
||||
1.3638333333333332 0.8495613
|
||||
1.3806666666666667 0.8476259
|
||||
1.3975 0.84569085
|
||||
1.4143333333333334 0.8437562
|
||||
1.4311666666666667 0.84182185
|
||||
1.448 0.8398879
|
||||
1.4648333333333334 0.83795434
|
||||
1.4816666666666667 0.8360211
|
||||
1.4985 0.83408827
|
||||
1.5153333333333334 0.83215576
|
||||
1.5321666666666667 0.8302237
|
||||
1.549 0.82829195
|
||||
1.5658333333333334 0.8263605
|
||||
1.5826666666666667 0.8244295
|
||||
1.5995 0.8224989
|
||||
1.6163333333333334 0.8205686
|
||||
1.6331666666666667 0.81863874
|
||||
1.65 0.8167092
|
||||
1.667 0.8147609
|
||||
1.6838333333333333 0.8128321
|
||||
1.7006666666666668 0.8109037
|
||||
1.7175 0.8089757
|
||||
1.7343333333333333 0.807048
|
||||
1.7511666666666668 0.8051207
|
||||
1.768 0.8031938
|
||||
1.7848333333333333 0.80126727
|
||||
1.8016666666666667 0.7993411
|
||||
1.8185 0.79741526
|
||||
1.8353333333333333 0.79548985
|
||||
1.8521666666666667 0.7935648
|
||||
1.869 0.7916401
|
||||
1.8858333333333333 0.7897158
|
||||
1.9026666666666667 0.7877919
|
||||
1.9195 0.78586835
|
||||
1.9363333333333332 0.7839452
|
||||
1.9531666666666667 0.7820224
|
||||
1.97 0.7801
|
||||
1.9868333333333332 0.778178
|
||||
2.0036666666666667 0.7762563
|
||||
2.0205 0.774335
|
||||
2.037333333333333 0.77241415
|
||||
2.0541666666666667 0.7704936
|
||||
2.071 0.7685735
|
||||
2.087833333333333 0.7666538
|
||||
2.1046666666666667 0.7647344
|
||||
2.1215 0.7628154
|
||||
2.138333333333333 0.7608968
|
||||
2.1551666666666667 0.7589786
|
||||
2.172 0.75706077
|
||||
2.188833333333333 0.75514334
|
||||
2.2056666666666667 0.7532263
|
||||
2.2225 0.7513096
|
||||
2.239333333333333 0.7493933
|
||||
2.2561666666666667 0.7474774
|
||||
2.273 0.7455619
|
||||
2.289833333333333 0.74364674
|
||||
2.3066666666666666 0.741732
|
||||
2.3235 0.7398177
|
||||
2.340333333333333 0.7379037
|
||||
2.3571666666666666 0.73599017
|
||||
2.374 0.734077
|
||||
2.390833333333333 0.73216414
|
||||
2.4076666666666666 0.7302517
|
||||
2.4245 0.72833973
|
||||
2.441333333333333 0.72642815
|
||||
2.4581666666666666 0.7245169
|
||||
2.475 0.72260606
|
||||
2.492 0.7206767
|
||||
2.5088333333333335 0.7187667
|
||||
2.5256666666666665 0.716857
|
||||
2.5425 0.71494776
|
||||
2.5593333333333335 0.7130389
|
||||
2.5761666666666665 0.71113044
|
||||
2.593 0.7092224
|
||||
2.6098333333333334 0.70731467
|
||||
2.6266666666666665 0.70540744
|
||||
2.6435 0.70350057
|
||||
2.6603333333333334 0.70159405
|
||||
2.6771666666666665 0.69968796
|
||||
2.694 0.6977823
|
||||
2.7108333333333334 0.695877
|
||||
2.7276666666666665 0.6939721
|
||||
2.7445 0.6920677
|
||||
2.7613333333333334 0.69016355
|
||||
2.7781666666666665 0.6882599
|
||||
2.795 0.6863566
|
||||
2.8118333333333334 0.6844537
|
||||
2.828666666666667 0.68255126
|
||||
2.8455 0.6806492
|
||||
2.8623333333333334 0.67874753
|
||||
2.879166666666667 0.67684627
|
||||
2.896 0.6749454
|
||||
2.9128333333333334 0.673045
|
||||
2.929666666666667 0.6711449
|
||||
2.9465 0.6692453
|
||||
2.9633333333333334 0.66734606
|
||||
2.980166666666667 0.66544724
|
||||
2.997 0.6635488
|
||||
3.0138333333333334 0.6616508
|
||||
3.030666666666667 0.6597532
|
||||
3.0475 0.657856
|
||||
3.0643333333333334 0.65595925
|
||||
3.081166666666667 0.65406287
|
||||
3.098 0.6521669
|
||||
3.1148333333333333 0.65027136
|
||||
3.131666666666667 0.6483762
|
||||
3.1485 0.6464815
|
||||
3.1653333333333333 0.64458716
|
||||
3.182166666666667 0.6426933
|
||||
3.199 0.6407998
|
||||
3.2158333333333333 0.6389067
|
||||
3.232666666666667 0.6370141
|
||||
3.2495 0.6351218
|
||||
3.2663333333333333 0.63323003
|
||||
3.283166666666667 0.6313386
|
||||
3.3 0.62944764
|
||||
3.317 0.6275383
|
||||
3.333833333333333 0.6256482
|
||||
3.3506666666666667 0.6237585
|
||||
3.3675 0.62186915
|
||||
3.384333333333333 0.6199803
|
||||
3.4011666666666667 0.6180918
|
||||
3.418 0.6162037
|
||||
3.434833333333333 0.6143161
|
||||
3.4516666666666667 0.6124289
|
||||
3.4685 0.6105421
|
||||
3.485333333333333 0.6086558
|
||||
3.5021666666666667 0.60676986
|
||||
3.519 0.6048843
|
||||
3.535833333333333 0.60299927
|
||||
3.5526666666666666 0.6011146
|
||||
3.5695 0.59923035
|
||||
3.586333333333333 0.59734654
|
||||
3.6031666666666666 0.59546316
|
||||
3.62 0.5935802
|
||||
3.636833333333333 0.5916977
|
||||
3.6536666666666666 0.58981556
|
||||
3.6705 0.5879339
|
||||
3.687333333333333 0.58605266
|
||||
3.7041666666666666 0.58417183
|
||||
3.721 0.5822915
|
||||
3.737833333333333 0.5804115
|
||||
3.7546666666666666 0.578532
|
||||
3.7715 0.5766529
|
||||
3.7883333333333336 0.57477427
|
||||
3.8051666666666666 0.57289606
|
||||
3.822 0.5710183
|
||||
3.8388333333333335 0.5691409
|
||||
3.8556666666666666 0.56726396
|
||||
3.8725 0.5653875
|
||||
3.8893333333333335 0.56351143
|
||||
3.9061666666666666 0.56163585
|
||||
3.923 0.5597607
|
||||
3.9398333333333335 0.55788594
|
||||
3.9566666666666666 0.5560116
|
||||
3.9735 0.55413777
|
||||
3.9903333333333335 0.5522644
|
||||
4.0071666666666665 0.5503914
|
||||
4.024 0.54851884
|
||||
4.0408333333333335 0.5466468
|
||||
4.057666666666667 0.5447751
|
||||
4.0745 0.5429039
|
||||
4.091333333333333 0.54103315
|
||||
4.1081666666666665 0.5391628
|
||||
4.125 0.5372929
|
||||
4.1418333333333335 0.53542346
|
||||
4.158833333333333 0.533536
|
||||
4.175666666666666 0.5316675
|
||||
4.1925 0.52979934
|
||||
4.209333333333333 0.5279317
|
||||
4.226166666666667 0.5260645
|
||||
4.243 0.52419776
|
||||
4.259833333333333 0.5223315
|
||||
4.276666666666666 0.5204656
|
||||
4.2935 0.51860017
|
||||
4.310333333333333 0.51673526
|
||||
4.327166666666667 0.51487076
|
||||
4.344 0.5130067
|
||||
4.360833333333333 0.5111431
|
||||
4.377666666666666 0.5092799
|
||||
4.3945 0.50741726
|
||||
4.411333333333333 0.505555
|
||||
4.428166666666667 0.5036932
|
||||
4.445 0.5018319
|
||||
4.461833333333334 0.499971
|
||||
4.478666666666666 0.4981106
|
||||
4.4955 0.49625063
|
||||
4.512333333333333 0.4943911
|
||||
4.529166666666667 0.49253207
|
||||
4.546 0.49067348
|
||||
4.562833333333334 0.48881537
|
||||
4.579666666666666 0.4869577
|
||||
4.5965 0.48510048
|
||||
4.613333333333333 0.48324373
|
||||
4.630166666666667 0.48138747
|
||||
4.647 0.47953165
|
||||
4.663833333333334 0.47767627
|
||||
4.680666666666666 0.47582138
|
||||
4.6975 0.47396696
|
||||
4.714333333333333 0.47211298
|
||||
4.731166666666667 0.4702595
|
||||
4.748 0.46840644
|
||||
4.764833333333334 0.46655387
|
||||
4.781666666666666 0.46470177
|
||||
4.7985 0.46285012
|
||||
4.815333333333333 0.46099895
|
||||
4.832166666666667 0.45914826
|
||||
4.849 0.45729804
|
||||
4.865833333333334 0.45544827
|
||||
4.882666666666666 0.453599
|
||||
4.8995 0.4517502
|
||||
4.916333333333333 0.44990185
|
||||
4.933166666666667 0.44805396
|
||||
4.95 0.44620657
|
||||
4.966833333333334 0.44435966
|
||||
4.983833333333333 0.44249493
|
||||
5.000666666666667 0.44064894
|
||||
5.0175 0.43880346
|
||||
5.0343333333333335 0.43695843
|
||||
5.051166666666667 0.4351139
|
||||
5.068 0.43326986
|
||||
5.084833333333333 0.43142626
|
||||
5.101666666666667 0.42958316
|
||||
5.1185 0.42774054
|
||||
5.1353333333333335 0.4258984
|
||||
5.152166666666667 0.42405674
|
||||
5.169 0.42221555
|
||||
5.185833333333333 0.42037484
|
||||
5.2026666666666666 0.41853464
|
||||
5.2195 0.4166949
|
||||
5.2363333333333335 0.41485566
|
||||
5.253166666666667 0.4130169
|
||||
5.27 0.41117862
|
||||
5.286833333333333 0.40934083
|
||||
5.3036666666666665 0.40750352
|
||||
5.3205 0.4056667
|
||||
5.3373333333333335 0.40383038
|
||||
5.354166666666667 0.40199453
|
||||
5.371 0.40015918
|
||||
5.387833333333333 0.39832434
|
||||
5.4046666666666665 0.39648995
|
||||
5.4215 0.3946561
|
||||
5.4383333333333335 0.39282268
|
||||
5.455166666666667 0.3909898
|
||||
5.472 0.3891574
|
||||
5.488833333333333 0.3873255
|
||||
5.5056666666666665 0.38549408
|
||||
5.5225 0.38366318
|
||||
5.539333333333333 0.38183275
|
||||
5.556166666666667 0.38000283
|
||||
5.573 0.3781734
|
||||
5.589833333333333 0.37634447
|
||||
5.6066666666666665 0.37451604
|
||||
5.6235 0.3726881
|
||||
5.640333333333333 0.3708607
|
||||
5.657166666666667 0.36903375
|
||||
5.674 0.36720732
|
||||
5.690833333333333 0.36538142
|
||||
5.707666666666666 0.363556
|
||||
5.7245 0.36173105
|
||||
5.741333333333333 0.35990664
|
||||
5.758166666666667 0.35808274
|
||||
5.775 0.35625935
|
||||
5.791833333333333 0.35443643
|
||||
5.808833333333333 0.352596
|
||||
5.825666666666667 0.35077414
|
||||
5.8425 0.34895277
|
||||
5.859333333333334 0.3471319
|
||||
5.876166666666666 0.34531155
|
||||
5.893 0.3434917
|
||||
5.909833333333333 0.3416724
|
||||
5.926666666666667 0.33985355
|
||||
5.9435 0.33803526
|
||||
5.960333333333334 0.33621746
|
||||
5.977166666666666 0.33440018
|
||||
5.994 0.33258343
|
||||
6.010833333333333 0.33076718
|
||||
6.027666666666667 0.32895145
|
||||
6.0445 0.32713622
|
||||
6.061333333333334 0.32532153
|
||||
6.078166666666666 0.32350734
|
||||
6.095 0.3216937
|
||||
6.111833333333333 0.31988055
|
||||
6.128666666666667 0.31806794
|
||||
6.1455 0.31625584
|
||||
6.162333333333334 0.31444424
|
||||
6.179166666666666 0.3126332
|
||||
6.196 0.31082267
|
||||
6.212833333333333 0.30901265
|
||||
6.229666666666667 0.30720317
|
||||
6.2465 0.3053942
|
||||
6.263333333333334 0.30358577
|
||||
6.280166666666666 0.30177787
|
||||
6.297 0.29997048
|
||||
6.313833333333333 0.29816362
|
||||
6.330666666666667 0.2963573
|
||||
6.3475 0.29455152
|
||||
6.364333333333334 0.29274625
|
||||
6.381166666666667 0.29094154
|
||||
6.398 0.28913733
|
||||
6.414833333333333 0.28733367
|
||||
6.431666666666667 0.28553054
|
||||
6.4485 0.2837279
|
||||
6.465333333333334 0.28192586
|
||||
6.482166666666667 0.28012434
|
||||
6.499 0.27832335
|
||||
6.515833333333333 0.27652287
|
||||
6.532666666666667 0.27472296
|
||||
6.5495 0.2729236
|
||||
6.566333333333334 0.27112475
|
||||
6.583166666666667 0.26932645
|
||||
6.6 0.26752868
|
||||
6.616833333333333 0.26573148
|
||||
6.6338333333333335 0.263917
|
||||
6.650666666666667 0.26212087
|
||||
6.6675 0.2603253
|
||||
6.684333333333333 0.25853026
|
||||
6.7011666666666665 0.25673577
|
||||
6.718 0.25494182
|
||||
6.7348333333333334 0.25314844
|
||||
6.751666666666667 0.25135556
|
||||
6.7685 0.24956326
|
||||
6.785333333333333 0.2477715
|
||||
6.8021666666666665 0.24598031
|
||||
6.819 0.24418965
|
||||
6.835833333333333 0.24239954
|
||||
6.852666666666667 0.24060999
|
||||
6.8695 0.238821
|
||||
6.886333333333333 0.23703255
|
||||
6.9031666666666665 0.23524466
|
||||
6.92 0.23345733
|
||||
6.936833333333333 0.23167054
|
||||
6.953666666666667 0.22988433
|
||||
6.9705 0.22809866
|
||||
6.987333333333333 0.22631356
|
||||
7.004166666666666 0.22452901
|
||||
7.021 0.22274502
|
||||
7.037833333333333 0.2209616
|
||||
7.054666666666667 0.21917874
|
||||
7.0715 0.21739642
|
||||
7.088333333333333 0.21561469
|
||||
7.105166666666666 0.21383351
|
||||
7.122 0.21205291
|
||||
7.138833333333333 0.21027286
|
||||
7.155666666666667 0.20849338
|
||||
7.1725 0.20671447
|
||||
7.189333333333333 0.20493613
|
||||
7.206166666666666 0.20315835
|
||||
7.223 0.20138115
|
||||
7.239833333333333 0.19960451
|
||||
7.256666666666667 0.19782846
|
||||
7.2735 0.19605295
|
||||
7.290333333333334 0.19427805
|
||||
7.307166666666666 0.19250369
|
||||
7.324 0.19072992
|
||||
7.340833333333333 0.18895672
|
||||
7.357666666666667 0.18718411
|
||||
7.3745 0.18541206
|
||||
7.391333333333334 0.1836406
|
||||
7.408166666666666 0.18186972
|
||||
7.425 0.1800994
|
||||
7.441833333333333 0.17832968
|
||||
7.458666666666667 0.17656054
|
||||
7.475666666666666 0.17477445
|
||||
7.4925 0.17300647
|
||||
7.509333333333333 0.1712391
|
||||
7.526166666666667 0.16947228
|
||||
7.543 0.16770606
|
||||
7.559833333333334 0.16594042
|
||||
7.576666666666667 0.16417536
|
||||
7.5935 0.1624109
|
||||
7.610333333333333 0.16064703
|
||||
7.627166666666667 0.15888374
|
||||
7.644 0.15712105
|
||||
7.660833333333334 0.15535894
|
||||
7.677666666666667 0.15359743
|
||||
7.6945 0.1518365
|
||||
7.711333333333333 0.15007618
|
||||
7.728166666666667 0.14831644
|
||||
7.745 0.1465573
|
||||
7.761833333333334 0.14479877
|
||||
7.778666666666667 0.14304082
|
||||
7.7955 0.14128347
|
||||
7.812333333333333 0.13952672
|
||||
7.829166666666667 0.13777058
|
||||
7.846 0.13601503
|
||||
7.862833333333334 0.13426007
|
||||
7.879666666666667 0.13250573
|
||||
7.8965 0.130752
|
||||
7.913333333333333 0.12899885
|
||||
7.930166666666667 0.12724632
|
||||
7.947 0.12549439
|
||||
7.9638333333333335 0.123743065
|
||||
7.980666666666667 0.12199235
|
||||
7.9975 0.12024224
|
||||
8.014333333333333 0.118492745
|
||||
8.031166666666667 0.116743855
|
||||
8.048 0.11499558
|
||||
8.064833333333333 0.11324791
|
||||
8.081666666666667 0.11150085
|
||||
8.0985 0.10975441
|
||||
8.115333333333334 0.108008586
|
||||
8.132166666666667 0.10626338
|
||||
8.149 0.10451878
|
||||
8.165833333333333 0.1027748
|
||||
8.182666666666666 0.10103144
|
||||
8.1995 0.099288695
|
||||
8.216333333333333 0.09754658
|
||||
8.233166666666667 0.09580507
|
||||
8.25 0.09406419
|
||||
8.266833333333333 0.09232394
|
||||
8.283666666666667 0.0905843
|
||||
8.300666666666666 0.08882807
|
||||
8.3175 0.08708969
|
||||
8.334333333333333 0.08535194
|
||||
8.351166666666666 0.08361481
|
||||
8.368 0.081878304
|
||||
8.384833333333333 0.08014244
|
||||
8.401666666666667 0.07840719
|
||||
8.4185 0.076672584
|
||||
8.435333333333332 0.0749386
|
||||
8.452166666666667 0.073205255
|
||||
8.469 0.07147254
|
||||
8.485833333333334 0.06974046
|
||||
8.502666666666666 0.06800901
|
||||
8.5195 0.066278204
|
||||
8.536333333333333 0.06454803
|
||||
8.553166666666666 0.06281849
|
||||
8.57 0.061089594
|
||||
8.586833333333333 0.05936134
|
||||
8.603666666666667 0.05763372
|
||||
8.6205 0.055906747
|
||||
8.637333333333334 0.054180413
|
||||
8.654166666666667 0.052454725
|
||||
8.671 0.050729677
|
||||
8.687833333333334 0.049005277
|
||||
8.704666666666666 0.047281522
|
||||
8.7215 0.045558415
|
||||
8.738333333333333 0.043835957
|
||||
8.755166666666666 0.042114146
|
||||
8.772 0.040392987
|
||||
8.788833333333333 0.038672477
|
||||
8.805666666666667 0.036952622
|
||||
8.8225 0.035233416
|
||||
8.839333333333334 0.033514865
|
||||
8.856166666666667 0.03179697
|
||||
8.873 0.030079728
|
||||
8.889833333333334 0.028363144
|
||||
8.906666666666666 0.026647218
|
||||
8.9235 0.02493195
|
||||
8.940333333333333 0.02321734
|
||||
8.957166666666666 0.021503393
|
||||
8.974 0.019790106
|
||||
8.990833333333333 0.018077482
|
||||
9.007666666666667 0.01636552
|
||||
9.0245 0.014654224
|
||||
9.041333333333334 0.012943592
|
||||
9.058166666666667 0.011233627
|
||||
9.075 0.009524329
|
||||
9.091833333333334 0.007815699
|
||||
9.108666666666666 0.0061077382
|
||||
9.125666666666667 0.004383547
|
||||
9.1425 0.0026769347
|
||||
9.159333333333333 9.7099406E-4
|
||||
9.169 -8.35078E-6
|
||||
9.169166666666667 -2.5233994E-5
|
||||
9.169333333333332 -4.2117037E-5
|
||||
9.1695 -5.8999914E-5
|
||||
9.169666666666666 -7.588262E-5
|
||||
9.169833333333333 -9.2765156E-5
|
||||
9.17 -1.09647524E-4
|
||||
9.170166666666667 -1.2652972E-4
|
||||
@@ -0,0 +1,553 @@
|
||||
1.6666666666666666E-4 0.15590967
|
||||
0.017 0.3173035
|
||||
0.03383333333333333 0.8572065
|
||||
0.050666666666666665 4.2999444
|
||||
0.0675 10.649332
|
||||
0.08433333333333333 15.136699
|
||||
0.10116666666666667 15.408284
|
||||
0.118 15.580496
|
||||
0.13483333333333333 15.503048
|
||||
0.15166666666666667 15.254982
|
||||
0.1685 14.299928
|
||||
0.18533333333333332 13.632524
|
||||
0.20216666666666666 14.56705
|
||||
0.219 15.2087965
|
||||
0.23583333333333334 14.294979
|
||||
0.25266666666666665 15.311296
|
||||
0.2695 15.30135
|
||||
0.28633333333333333 15.291403
|
||||
0.30316666666666664 15.281458
|
||||
0.32 15.271514
|
||||
0.3368333333333333 15.261572
|
||||
0.3536666666666667 15.25163
|
||||
0.3705 15.24169
|
||||
0.3873333333333333 15.23175
|
||||
0.4041666666666667 15.221811
|
||||
0.421 15.211874
|
||||
0.43783333333333335 15.201938
|
||||
0.45466666666666666 15.192003
|
||||
0.4715 15.182069
|
||||
0.48833333333333334 15.172136
|
||||
0.5051666666666667 15.162205
|
||||
0.522 15.152274
|
||||
0.5388333333333334 15.142344
|
||||
0.5556666666666666 15.132417
|
||||
0.5725 15.122489
|
||||
0.5893333333333334 15.112563
|
||||
0.6061666666666666 15.102638
|
||||
0.623 15.092714
|
||||
0.6398333333333334 15.082791
|
||||
0.6566666666666666 15.072869
|
||||
0.6735 15.062949
|
||||
0.6903333333333334 15.05303
|
||||
0.7071666666666667 15.043112
|
||||
0.724 15.033195
|
||||
0.7408333333333333 15.023278
|
||||
0.7576666666666667 15.013363
|
||||
0.7745 15.003449
|
||||
0.7913333333333333 14.993537
|
||||
0.8081666666666667 14.983625
|
||||
0.825 14.973715
|
||||
0.842 14.963707
|
||||
0.8588333333333333 14.953798
|
||||
0.8756666666666667 14.943892
|
||||
0.8925 14.933986
|
||||
0.9093333333333333 14.924081
|
||||
0.9261666666666667 14.914177
|
||||
0.943 14.904274
|
||||
0.9598333333333333 14.894372
|
||||
0.9766666666666667 14.884472
|
||||
0.9935 14.874573
|
||||
1.0103333333333333 14.864675
|
||||
1.0271666666666666 14.854777
|
||||
1.044 14.844881
|
||||
1.0608333333333333 14.834986
|
||||
1.0776666666666668 14.825092
|
||||
1.0945 14.8152
|
||||
1.1113333333333333 14.805308
|
||||
1.1281666666666668 14.795418
|
||||
1.145 14.785528
|
||||
1.1618333333333333 14.77564
|
||||
1.1786666666666668 14.765753
|
||||
1.1955 14.755867
|
||||
1.2123333333333333 14.745982
|
||||
1.2291666666666667 14.736098
|
||||
1.246 14.726215
|
||||
1.2628333333333333 14.716333
|
||||
1.2796666666666667 14.706453
|
||||
1.2965 14.696574
|
||||
1.3133333333333332 14.686696
|
||||
1.3301666666666667 14.676819
|
||||
1.347 14.666943
|
||||
1.3638333333333332 14.657067
|
||||
1.3806666666666667 14.647194
|
||||
1.3975 14.637321
|
||||
1.4143333333333334 14.62745
|
||||
1.4311666666666667 14.617579
|
||||
1.448 14.60771
|
||||
1.4648333333333334 14.597842
|
||||
1.4816666666666667 14.587975
|
||||
1.4985 14.578109
|
||||
1.5153333333333334 14.568244
|
||||
1.5321666666666667 14.55838
|
||||
1.549 14.548517
|
||||
1.5658333333333334 14.538656
|
||||
1.5826666666666667 14.528795
|
||||
1.5995 14.518936
|
||||
1.6163333333333334 14.509078
|
||||
1.6331666666666667 14.499221
|
||||
1.65 14.489365
|
||||
1.667 14.479413
|
||||
1.6838333333333333 14.469559
|
||||
1.7006666666666668 14.459706
|
||||
1.7175 14.449855
|
||||
1.7343333333333333 14.440004
|
||||
1.7511666666666668 14.430155
|
||||
1.768 14.420307
|
||||
1.7848333333333333 14.4104595
|
||||
1.8016666666666667 14.400614
|
||||
1.8185 14.390769
|
||||
1.8353333333333333 14.380925
|
||||
1.8521666666666667 14.371083
|
||||
1.869 14.361241
|
||||
1.8858333333333333 14.351401
|
||||
1.9026666666666667 14.341561
|
||||
1.9195 14.331723
|
||||
1.9363333333333332 14.321886
|
||||
1.9531666666666667 14.312051
|
||||
1.97 14.302216
|
||||
1.9868333333333332 14.292382
|
||||
2.0036666666666667 14.28255
|
||||
2.0205 14.272718
|
||||
2.037333333333333 14.262888
|
||||
2.0541666666666667 14.253058
|
||||
2.071 14.243231
|
||||
2.087833333333333 14.233403
|
||||
2.1046666666666667 14.2235775
|
||||
2.1215 14.213753
|
||||
2.138333333333333 14.203929
|
||||
2.1551666666666667 14.194106
|
||||
2.172 14.184285
|
||||
2.188833333333333 14.174464
|
||||
2.2056666666666667 14.164645
|
||||
2.2225 14.154827
|
||||
2.239333333333333 14.14501
|
||||
2.2561666666666667 14.135195
|
||||
2.273 14.12538
|
||||
2.289833333333333 14.115566
|
||||
2.3066666666666666 14.105754
|
||||
2.3235 14.0959425
|
||||
2.340333333333333 14.086132
|
||||
2.3571666666666666 14.076323
|
||||
2.374 14.066515
|
||||
2.390833333333333 14.056707
|
||||
2.4076666666666666 14.046902
|
||||
2.4245 14.037097
|
||||
2.441333333333333 14.027293
|
||||
2.4581666666666666 14.01749
|
||||
2.475 14.007689
|
||||
2.492 13.997792
|
||||
2.5088333333333335 13.987993
|
||||
2.5256666666666665 13.978195
|
||||
2.5425 13.968398
|
||||
2.5593333333333335 13.958602
|
||||
2.5761666666666665 13.948808
|
||||
2.593 13.9390135
|
||||
2.6098333333333334 13.929221
|
||||
2.6266666666666665 13.91943
|
||||
2.6435 13.909639
|
||||
2.6603333333333334 13.899851
|
||||
2.6771666666666665 13.890062
|
||||
2.694 13.880276
|
||||
2.7108333333333334 13.87049
|
||||
2.7276666666666665 13.860705
|
||||
2.7445 13.850922
|
||||
2.7613333333333334 13.841139
|
||||
2.7781666666666665 13.831358
|
||||
2.795 13.821577
|
||||
2.8118333333333334 13.811798
|
||||
2.828666666666667 13.80202
|
||||
2.8455 13.792243
|
||||
2.8623333333333334 13.782468
|
||||
2.879166666666667 13.772693
|
||||
2.896 13.762919
|
||||
2.9128333333333334 13.753147
|
||||
2.929666666666667 13.743376
|
||||
2.9465 13.733605
|
||||
2.9633333333333334 13.723836
|
||||
2.980166666666667 13.714068
|
||||
2.997 13.704301
|
||||
3.0138333333333334 13.694535
|
||||
3.030666666666667 13.684771
|
||||
3.0475 13.675007
|
||||
3.0643333333333334 13.665245
|
||||
3.081166666666667 13.655483
|
||||
3.098 13.645723
|
||||
3.1148333333333333 13.635964
|
||||
3.131666666666667 13.626206
|
||||
3.1485 13.616449
|
||||
3.1653333333333333 13.606693
|
||||
3.182166666666667 13.596939
|
||||
3.199 13.587186
|
||||
3.2158333333333333 13.577433
|
||||
3.232666666666667 13.567682
|
||||
3.2495 13.557932
|
||||
3.2663333333333333 13.5481825
|
||||
3.283166666666667 13.538435
|
||||
3.3 13.5286875
|
||||
3.317 13.518846
|
||||
3.333833333333333 13.509101
|
||||
3.3506666666666667 13.499357
|
||||
3.3675 13.489615
|
||||
3.384333333333333 13.479874
|
||||
3.4011666666666667 13.470134
|
||||
3.418 13.460395
|
||||
3.434833333333333 13.450657
|
||||
3.4516666666666667 13.44092
|
||||
3.4685 13.431184
|
||||
3.485333333333333 13.42145
|
||||
3.5021666666666667 13.411716
|
||||
3.519 13.401983
|
||||
3.535833333333333 13.392252
|
||||
3.5526666666666666 13.382523
|
||||
3.5695 13.372793
|
||||
3.586333333333333 13.363066
|
||||
3.6031666666666666 13.353338
|
||||
3.62 13.343613
|
||||
3.636833333333333 13.333888
|
||||
3.6536666666666666 13.324164
|
||||
3.6705 13.314443
|
||||
3.687333333333333 13.304721
|
||||
3.7041666666666666 13.295001
|
||||
3.721 13.285282
|
||||
3.737833333333333 13.275564
|
||||
3.7546666666666666 13.265847
|
||||
3.7715 13.256132
|
||||
3.7883333333333336 13.246417
|
||||
3.8051666666666666 13.236704
|
||||
3.822 13.226992
|
||||
3.8388333333333335 13.21728
|
||||
3.8556666666666666 13.20757
|
||||
3.8725 13.197861
|
||||
3.8893333333333335 13.188153
|
||||
3.9061666666666666 13.178447
|
||||
3.923 13.168741
|
||||
3.9398333333333335 13.159037
|
||||
3.9566666666666666 13.149333
|
||||
3.9735 13.13963
|
||||
3.9903333333333335 13.12993
|
||||
4.0071666666666665 13.12023
|
||||
4.024 13.11053
|
||||
4.0408333333333335 13.100833
|
||||
4.057666666666667 13.091136
|
||||
4.0745 13.08144
|
||||
4.091333333333333 13.071746
|
||||
4.1081666666666665 13.062052
|
||||
4.125 13.05236
|
||||
4.1418333333333335 13.042668
|
||||
4.158833333333333 13.032883
|
||||
4.175666666666666 13.023193
|
||||
4.1925 13.013506
|
||||
4.209333333333333 13.003819
|
||||
4.226166666666667 12.994134
|
||||
4.243 12.984449
|
||||
4.259833333333333 12.974766
|
||||
4.276666666666666 12.965083
|
||||
4.2935 12.955402
|
||||
4.310333333333333 12.945723
|
||||
4.327166666666667 12.936044
|
||||
4.344 12.926366
|
||||
4.360833333333333 12.916689
|
||||
4.377666666666666 12.907013
|
||||
4.3945 12.897339
|
||||
4.411333333333333 12.887666
|
||||
4.428166666666667 12.877994
|
||||
4.445 12.868322
|
||||
4.461833333333334 12.858652
|
||||
4.478666666666666 12.848984
|
||||
4.4955 12.839315
|
||||
4.512333333333333 12.829649
|
||||
4.529166666666667 12.8199835
|
||||
4.546 12.810319
|
||||
4.562833333333334 12.800655
|
||||
4.579666666666666 12.790994
|
||||
4.5965 12.781332
|
||||
4.613333333333333 12.771672
|
||||
4.630166666666667 12.762013
|
||||
4.647 12.752356
|
||||
4.663833333333334 12.742699
|
||||
4.680666666666666 12.733044
|
||||
4.6975 12.723389
|
||||
4.714333333333333 12.713736
|
||||
4.731166666666667 12.704083
|
||||
4.748 12.694432
|
||||
4.764833333333334 12.684782
|
||||
4.781666666666666 12.675134
|
||||
4.7985 12.665485
|
||||
4.815333333333333 12.655839
|
||||
4.832166666666667 12.6461935
|
||||
4.849 12.636549
|
||||
4.865833333333334 12.626905
|
||||
4.882666666666666 12.617264
|
||||
4.8995 12.607622
|
||||
4.916333333333333 12.597982
|
||||
4.933166666666667 12.588344
|
||||
4.95 12.578706
|
||||
4.966833333333334 12.56907
|
||||
4.983833333333333 12.559339
|
||||
5.000666666666667 12.549705
|
||||
5.0175 12.540071
|
||||
5.0343333333333335 12.530438
|
||||
5.051166666666667 12.520807
|
||||
5.068 12.511178
|
||||
5.084833333333333 12.501549
|
||||
5.101666666666667 12.491921
|
||||
5.1185 12.482295
|
||||
5.1353333333333335 12.47267
|
||||
5.152166666666667 12.463045
|
||||
5.169 12.453422
|
||||
5.185833333333333 12.443799
|
||||
5.2026666666666666 12.434178
|
||||
5.2195 12.424559
|
||||
5.2363333333333335 12.41494
|
||||
5.253166666666667 12.405322
|
||||
5.27 12.395705
|
||||
5.286833333333333 12.38609
|
||||
5.3036666666666665 12.376475
|
||||
5.3205 12.366862
|
||||
5.3373333333333335 12.35725
|
||||
5.354166666666667 12.347639
|
||||
5.371 12.33803
|
||||
5.387833333333333 12.328421
|
||||
5.4046666666666665 12.318813
|
||||
5.4215 12.309206
|
||||
5.4383333333333335 12.299601
|
||||
5.455166666666667 12.289997
|
||||
5.472 12.280394
|
||||
5.488833333333333 12.270791
|
||||
5.5056666666666665 12.26119
|
||||
5.5225 12.251591
|
||||
5.539333333333333 12.241992
|
||||
5.556166666666667 12.232394
|
||||
5.573 12.222797
|
||||
5.589833333333333 12.213202
|
||||
5.6066666666666665 12.203608
|
||||
5.6235 12.194015
|
||||
5.640333333333333 12.1844225
|
||||
5.657166666666667 12.174831
|
||||
5.674 12.165242
|
||||
5.690833333333333 12.155653
|
||||
5.707666666666666 12.146066
|
||||
5.7245 12.136478
|
||||
5.741333333333333 12.126893
|
||||
5.758166666666667 12.11731
|
||||
5.775 12.107726
|
||||
5.791833333333333 12.098144
|
||||
5.808833333333333 12.088469
|
||||
5.825666666666667 12.078888
|
||||
5.8425 12.069309
|
||||
5.859333333333334 12.059732
|
||||
5.876166666666666 12.050156
|
||||
5.893 12.04058
|
||||
5.909833333333333 12.031006
|
||||
5.926666666666667 12.021433
|
||||
5.9435 12.011861
|
||||
5.960333333333334 12.00229
|
||||
5.977166666666666 11.99272
|
||||
5.994 11.983151
|
||||
6.010833333333333 11.973584
|
||||
6.027666666666667 11.964017
|
||||
6.0445 11.954452
|
||||
6.061333333333334 11.944888
|
||||
6.078166666666666 11.935325
|
||||
6.095 11.925762
|
||||
6.111833333333333 11.916202
|
||||
6.128666666666667 11.906642
|
||||
6.1455 11.897083
|
||||
6.162333333333334 11.887526
|
||||
6.179166666666666 11.877969
|
||||
6.196 11.868414
|
||||
6.212833333333333 11.85886
|
||||
6.229666666666667 11.849306
|
||||
6.2465 11.839754
|
||||
6.263333333333334 11.830204
|
||||
6.280166666666666 11.820654
|
||||
6.297 11.811106
|
||||
6.313833333333333 11.801558
|
||||
6.330666666666667 11.792011
|
||||
6.3475 11.782466
|
||||
6.364333333333334 11.772922
|
||||
6.381166666666667 11.763379
|
||||
6.398 11.753837
|
||||
6.414833333333333 11.744296
|
||||
6.431666666666667 11.734756
|
||||
6.4485 11.725218
|
||||
6.465333333333334 11.71568
|
||||
6.482166666666667 11.706143
|
||||
6.499 11.696609
|
||||
6.515833333333333 11.687074
|
||||
6.532666666666667 11.677541
|
||||
6.5495 11.668009
|
||||
6.566333333333334 11.658478
|
||||
6.583166666666667 11.648949
|
||||
6.6 11.63942
|
||||
6.616833333333333 11.629892
|
||||
6.6338333333333335 11.620272
|
||||
6.650666666666667 11.610746
|
||||
6.6675 11.601222
|
||||
6.684333333333333 11.5917
|
||||
6.7011666666666665 11.582177
|
||||
6.718 11.572657
|
||||
6.7348333333333334 11.563137
|
||||
6.751666666666667 11.553618
|
||||
6.7685 11.544101
|
||||
6.785333333333333 11.534584
|
||||
6.8021666666666665 11.525069
|
||||
6.819 11.515555
|
||||
6.835833333333333 11.506042
|
||||
6.852666666666667 11.49653
|
||||
6.8695 11.48702
|
||||
6.886333333333333 11.4775095
|
||||
6.9031666666666665 11.468001
|
||||
6.92 11.458493
|
||||
6.936833333333333 11.448987
|
||||
6.953666666666667 11.439482
|
||||
6.9705 11.429977
|
||||
6.987333333333333 11.420475
|
||||
7.004166666666666 11.410973
|
||||
7.021 11.401472
|
||||
7.037833333333333 11.391973
|
||||
7.054666666666667 11.382474
|
||||
7.0715 11.372976
|
||||
7.088333333333333 11.363481
|
||||
7.105166666666666 11.353985
|
||||
7.122 11.344491
|
||||
7.138833333333333 11.334998
|
||||
7.155666666666667 11.325506
|
||||
7.1725 11.316015
|
||||
7.189333333333333 11.306525
|
||||
7.206166666666666 11.297037
|
||||
7.223 11.28755
|
||||
7.239833333333333 11.278064
|
||||
7.256666666666667 11.268579
|
||||
7.2735 11.259094
|
||||
7.290333333333334 11.249611
|
||||
7.307166666666666 11.240129
|
||||
7.324 11.230649
|
||||
7.340833333333333 11.221169
|
||||
7.357666666666667 11.211691
|
||||
7.3745 11.202213
|
||||
7.391333333333334 11.192737
|
||||
7.408166666666666 11.183262
|
||||
7.425 11.173788
|
||||
7.441833333333333 11.164314
|
||||
7.458666666666667 11.154842
|
||||
7.475666666666666 11.145278
|
||||
7.4925 11.135809
|
||||
7.509333333333333 11.12634
|
||||
7.526166666666667 11.116873
|
||||
7.543 11.107407
|
||||
7.559833333333334 11.097941
|
||||
7.576666666666667 11.088477
|
||||
7.5935 11.079015
|
||||
7.610333333333333 11.069552
|
||||
7.627166666666667 11.060092
|
||||
7.644 11.050632
|
||||
7.660833333333334 11.041174
|
||||
7.677666666666667 11.031716
|
||||
7.6945 11.022261
|
||||
7.711333333333333 11.012805
|
||||
7.728166666666667 11.003351
|
||||
7.745 10.993898
|
||||
7.761833333333334 10.984447
|
||||
7.778666666666667 10.974996
|
||||
7.7955 10.965547
|
||||
7.812333333333333 10.956098
|
||||
7.829166666666667 10.9466505
|
||||
7.846 10.937204
|
||||
7.862833333333334 10.927759
|
||||
7.879666666666667 10.918315
|
||||
7.8965 10.908873
|
||||
7.913333333333333 10.89943
|
||||
7.930166666666667 10.88999
|
||||
7.947 10.88055
|
||||
7.9638333333333335 10.871112
|
||||
7.980666666666667 10.861675
|
||||
7.9975 10.852239
|
||||
8.014333333333333 10.842804
|
||||
8.031166666666667 10.833369
|
||||
8.048 10.823936
|
||||
8.064833333333333 10.814505
|
||||
8.081666666666667 10.805075
|
||||
8.0985 10.795645
|
||||
8.115333333333334 10.786217
|
||||
8.132166666666667 10.776789
|
||||
8.149 10.767363
|
||||
8.165833333333333 10.757937
|
||||
8.182666666666666 10.748514
|
||||
8.1995 10.739091
|
||||
8.216333333333333 10.72967
|
||||
8.233166666666667 10.720249
|
||||
8.25 10.710829
|
||||
8.266833333333333 10.701411
|
||||
8.283666666666667 10.691994
|
||||
8.300666666666666 10.682485
|
||||
8.3175 10.673069
|
||||
8.334333333333333 10.663655
|
||||
8.351166666666666 10.6542425
|
||||
8.368 10.644831
|
||||
8.384833333333333 10.63542
|
||||
8.401666666666667 10.626011
|
||||
8.4185 10.616602
|
||||
8.435333333333332 10.607195
|
||||
8.452166666666667 10.597789
|
||||
8.469 10.588384
|
||||
8.485833333333334 10.57898
|
||||
8.502666666666666 10.569577
|
||||
8.5195 10.560176
|
||||
8.536333333333333 10.550775
|
||||
8.553166666666666 10.541375
|
||||
8.57 10.531978
|
||||
8.586833333333333 10.52258
|
||||
8.603666666666667 10.513184
|
||||
8.6205 10.503789
|
||||
8.637333333333334 10.494395
|
||||
8.654166666666667 10.4850025
|
||||
8.671 10.475611
|
||||
8.687833333333334 10.46622
|
||||
8.704666666666666 10.456831
|
||||
8.7215 10.447442
|
||||
8.738333333333333 10.438055
|
||||
8.755166666666666 10.428669
|
||||
8.772 10.419284
|
||||
8.788833333333333 10.4099
|
||||
8.805666666666667 10.400517
|
||||
8.8225 10.391136
|
||||
8.839333333333334 10.381755
|
||||
8.856166666666667 10.3723755
|
||||
8.873 10.362997
|
||||
8.889833333333334 10.353621
|
||||
8.906666666666666 10.344244
|
||||
8.9235 10.334869
|
||||
8.940333333333333 10.325496
|
||||
8.957166666666666 10.316123
|
||||
8.974 10.306751
|
||||
8.990833333333333 10.29738
|
||||
9.007666666666667 10.288012
|
||||
9.0245 10.278643
|
||||
9.041333333333334 10.269276
|
||||
9.058166666666667 10.25991
|
||||
9.075 10.250545
|
||||
9.091833333333334 10.241181
|
||||
9.108666666666666 10.231818
|
||||
9.125666666666667 10.222363
|
||||
9.1425 10.213003
|
||||
9.159333333333333 10.203644
|
||||
9.169 10.19827
|
||||
9.169166666666667 10.198177
|
||||
9.169333333333332 10.198085
|
||||
9.1695 10.197992
|
||||
9.169666666666666 10.197899
|
||||
9.169833333333333 10.197806
|
||||
9.17 10.197714
|
||||
9.170166666666667 10.197621
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,144 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
'''
|
||||
This file gives the trace for 2 data sets (Nominally measured and simulated)
|
||||
but can be modified to do 1 or more if needed.
|
||||
|
||||
It will automatically scale from -180 to 180 for a 2-Stroke
|
||||
|
||||
It needs .txt files copied from the data of GT-Power with the format of:
|
||||
|
||||
title line
|
||||
data CAD
|
||||
data CAD
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
|
||||
Other needed info: Max y value for the y axis
|
||||
|
||||
**Will need to adjust colors, line type, etc.**
|
||||
'''
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
x_shift = []
|
||||
y_shift = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
if float(data[0])<=180:
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
else:
|
||||
x_shift.append(float(data[0])-360)
|
||||
y_shift.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x_shift+x, y_shift+y
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas = get_data('Python/Plotting/Base/Measured_P.txt') #Files go here
|
||||
x_sim, y_sim = get_data("Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt")
|
||||
y_max_data = 36
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,5] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'Cylinder Pressure Trace' # Title
|
||||
xlab = '' # X Label
|
||||
ylab = 'Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = -180 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 180
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = y_max_data
|
||||
y_step_maj = 5
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180],['BDC\n-180°','Intake/Compression','TDC\n0°','Exhaust/Expansion','BDC\n180°']) # X Major Ticks
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj),tickpad = 10) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
|
||||
x = [x_sim,x_meas,[0,0]] # List of Lists
|
||||
y = [y_sim,y_meas,[0,36]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Simulated','Measured',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--','-'] # Line Style |
|
||||
lw = [2,2,1] # Line Width V
|
||||
a = [1,1,0.8] # Transparency
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2,
|
||||
columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,144 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
'''
|
||||
This file gives the pressure trace for 2 traces (Nominally measured and simulated)
|
||||
but can be modified to do 1 or more if needed.
|
||||
|
||||
It will automatically scale from -180 to 180 for a 2-Stroke
|
||||
|
||||
It needs .txt files copied from the data of GT-Power with the format of:
|
||||
|
||||
title line
|
||||
pressure CAD
|
||||
pressure CAD
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
|
||||
Other needed info: Max y value for the y axis
|
||||
|
||||
**Will need to adjust colors, line type, etc.**
|
||||
'''
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
x_shift = []
|
||||
y_shift = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
if float(data[0])<=180:
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
else:
|
||||
x_shift.append(float(data[0])-360)
|
||||
y_shift.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x_shift+x, y_shift+y
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas = get_data('Python/Plotting/Base/Measured_P.txt') #Files go here
|
||||
x_sim, y_sim = get_data("Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt")
|
||||
y_max_data = 36
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 15, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,5] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'Cylinder Pressure Trace' # Title
|
||||
xlab = 'Crank Angle [degrees]' # X Label
|
||||
ylab = 'Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = -180 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 180
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = y_max_data
|
||||
y_step_maj = 5
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180],['BDC\n-180°','Intake/Compression','TDC\n0°','Exhaust/Expansion','BDC\n180°']) # X Major Ticks
|
||||
# ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj),tickpad = 10) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
|
||||
x = [x_sim,x_meas,[0,0]] # List of Lists
|
||||
y = [y_sim,y_meas,[0,36]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Simulated','Measured',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--','-'] # Line Style |
|
||||
lw = [2,2,1] # Line Width V
|
||||
a = [1,1,0.8] # Transparency
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2,
|
||||
columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,144 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
'''
|
||||
This file gives the trace for 2 data sets (Nominally measured and simulated)
|
||||
but can be modified to do 1 or more if needed.
|
||||
|
||||
It will automatically scale from -180 to 540 for a 4-Stroke
|
||||
|
||||
It needs .txt files copied from the data of GT-Power with the format of:
|
||||
|
||||
(no headers)
|
||||
data CAD
|
||||
data CAD
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
|
||||
Other needed info: Max y value for the y axis
|
||||
|
||||
**Will need to adjust colors, step scaling, line type, etc.**
|
||||
'''
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
# title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
x_shift = []
|
||||
y_shift = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
if float(data[0])<=540:
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
else:
|
||||
x_shift.append(float(data[0])-720)
|
||||
y_shift.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x_shift+x, y_shift+y
|
||||
|
||||
x1, y1 = get_data('Python/Plotting/Base/mass_atm.txt') #Files go here
|
||||
x2, y2 = get_data("Python/Plotting/Base/mass_2bar.txt")
|
||||
y_max_data = 1.8
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,5] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'Trapped Mass' # Title
|
||||
xlab = 'Crank Angle [degrees]' # X Label
|
||||
ylab = 'Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
# ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = -180 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 540
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = y_max_data
|
||||
y_step_maj = 0.2
|
||||
y_step_min = 0.1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180,270,360,450,540],['BDC\n-180°','Compression','TDCF\n0°','Power','BDC\n180°','Exhaust','TDC\n360°','Intake','BDC\n540°']) # X Major Ticks
|
||||
# ax.set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj),tickpad = 10) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
|
||||
x = [x1,x2,[0,0]] # List of Lists
|
||||
y = [y1,y2,[0,y_max_data]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['No Boost','2 Bar Boost',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--','-'] # Line Style |
|
||||
lw = [2,2,1] # Line Width V
|
||||
a = [1,1,0.8] # Transparency
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2,
|
||||
columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,143 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
'''
|
||||
This file gives the PV Diagram for 2 traces (Nominally measured and simulated)
|
||||
but can be modified to do 1 or more if needed.
|
||||
|
||||
It needs .txt files copied from the data of GT-Power with the format of:
|
||||
|
||||
(no headers)
|
||||
pressure volume fraction
|
||||
pressure volume fraction
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
|
||||
Other needed info: Max y value for the y axis
|
||||
|
||||
**Will need to adjust how far out min/max lines go, as well as
|
||||
colors, line type, etc.**
|
||||
'''
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x, y, round(min(x),3), round(max(y),2)
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas, x_meas_min, y_meas_max = get_data('Python/Plotting/Base/Measured.txt') #Files here
|
||||
x_sim, y_sim, x_sim_min, y_sim_max = get_data("Python/Plotting/Base/Simulated.txt")
|
||||
|
||||
x_min_data = min(x_meas_min, x_meas_min)
|
||||
|
||||
#print(min(x_meas),min(x_sim))
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 30, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = 'PV Diagram' # Title
|
||||
xlab = '% of Volume' # X Label
|
||||
ylab = 'Cyinder Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab, labelpad=0)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 0) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
# ax.set_xscale('log')
|
||||
# ax.set_yscale('log')
|
||||
|
||||
x_min = 0 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 1.1
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
y_min = 0
|
||||
y_max = 25
|
||||
y_step_maj = 25
|
||||
y_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([x_min_data,1]) # X Major Ticks
|
||||
# ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step_min), minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks([y_meas_max,y_sim_max]) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
# ax.grid(True, which='major',alpha=1, lw=1, ls='--', color='black') # Turn On Major Grid
|
||||
# ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
# ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# # Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# # Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# # Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
|
||||
x = [x_meas,x_sim,[1,1],[x_min_data,x_min_data],[0,.125],[0,.125]] # List of Lists
|
||||
y = [y_meas,y_sim,[0,1.1],[0,12.5],[y_meas_max,y_meas_max],[y_sim_max,y_sim_max]] # List of Lists
|
||||
|
||||
#### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
dl = ['Measured', 'Simulated','','','',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc = ['black', 'black','black','black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls = ['-','--','--','--', '--','--'] # Line Style |
|
||||
lw = [1.5,2,1,1,1,1] # Line Width V
|
||||
a = [1,1,1,1,1,1]
|
||||
s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i],alpha=a[i])
|
||||
#ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.85, 0.85), ncol=1, frameon=False, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,
|
||||
handlelength=1, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,114 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
return x, y
|
||||
|
||||
|
||||
x, y = get_data('Python/Plotting/Base/10k_rpm.txt')
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 20,
|
||||
'ytick.labelsize': 20,
|
||||
'legend.fontsize': 20,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,5] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots()
|
||||
title = '10,000 rpm Jetfire' # Title
|
||||
xlab = 'Power [kW]' # X Label
|
||||
ylab = 'BSFC [g/kW-h]' # Y Label
|
||||
ax.set_xlabel(xlab)
|
||||
ax.set_ylabel(ylab)
|
||||
ax.set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
ax.spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax.spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
x_min = 2.5 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 10
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = .25
|
||||
|
||||
y_min = 340
|
||||
y_max = 550
|
||||
y_step_maj = 25
|
||||
y_step_min = 5
|
||||
|
||||
ax.set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax.set_xticks([3,4,5,6,7,8,9,10]) # X Major Ticks
|
||||
# ax.set_xticks(np.arange(x_min,x_max,x_step_min), minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax.set_ylim(y_min,y_max) # Y limits
|
||||
ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_maj)) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax.grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax.grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='2')
|
||||
# Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
###################### Multi Line ######################
|
||||
# x = [[],[]] # List of Lists
|
||||
# y = [[],[]] # List of Lists
|
||||
|
||||
# #### Lists must be equal length ###
|
||||
|
||||
# dl = [] # Data Labels (list)
|
||||
# lc = [] # Line Color |
|
||||
# ls = [] # Line Style |
|
||||
# lw = [] # Line Width V
|
||||
# a = [] # Transparency
|
||||
# s = [] # Marker Size, 20 is default
|
||||
# m = [] # Marker Type, 'o' is default
|
||||
# # Use color-hex.com for color pallets
|
||||
# # Common ones: Shades of Teal, Ocean Breezes By,Ppt Cv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# for i in range(len(x)):
|
||||
# ax.plot(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],linestyle=ls[i],linewidth=lw[i], alpha=a[i])
|
||||
# #ax.scatter(x[i],y[i],label=dl[i],color=lc[i],marker=m[i],size=s[i])
|
||||
|
||||
# ax.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.01), ncol=len(x), frameon=False, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,
|
||||
# handlelength=0.75, handletextpad=0.3)
|
||||
# # anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# # labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
# plt.tight_layout()
|
||||
# plt.show()
|
||||
@@ -0,0 +1,185 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
'''
|
||||
This file gives 2 stacked graphs, both with the options to have multiple data sets (Nominally measured and simulated for the top graph and temperature for the bottom)
|
||||
|
||||
It will automatically scale from -180 to 180 for a 2-Stroke
|
||||
|
||||
It needs .txt files copied from the data of GT-Power with the format of:
|
||||
|
||||
title
|
||||
data CAD
|
||||
data CAD
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
. .
|
||||
|
||||
Other needed info: Max y value for the y axis
|
||||
|
||||
**Will need to adjust colors, line type, etc.**
|
||||
'''
|
||||
|
||||
|
||||
def get_data(filename):
|
||||
file = open(filename)
|
||||
title = file.readline()
|
||||
lines = file.readlines()
|
||||
x = []
|
||||
y = []
|
||||
x_shift = []
|
||||
y_shift = []
|
||||
for line in lines:
|
||||
line.strip()
|
||||
data = line.split()
|
||||
if float(data[0])<=180:
|
||||
x.append(float(data[0]))
|
||||
y.append(float(data[1]))
|
||||
else:
|
||||
x_shift.append(float(data[0])-360)
|
||||
y_shift.append(float(data[1]))
|
||||
|
||||
return x_shift+x, y_shift+y
|
||||
|
||||
x_meas, y_meas = get_data('Python/Plotting/Base/Measured_P.txt') #Files go here
|
||||
x_sim, y_sim = get_data("Python/Plotting/Base/Simulated_P.txt")
|
||||
|
||||
x_temp, y_temp = get_data("Python/Plotting/Base/temperature.txt")
|
||||
|
||||
################################# BASIC PLOT CODE #################################
|
||||
|
||||
# Basic Styling
|
||||
plt.rcParams.update({
|
||||
'font.family': 'Courier New', # monospace font
|
||||
'font.size': 20, # Fonts
|
||||
'axes.titlesize': 20, # |
|
||||
'axes.labelsize': 20, # V
|
||||
'xtick.labelsize': 15,
|
||||
'ytick.labelsize': 15,
|
||||
'legend.fontsize': 15,
|
||||
'figure.titlesize': 20,
|
||||
'figure.figsize': [10,10] # Figure Size
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Figure Setup
|
||||
fig, ax = plt.subplots(2)
|
||||
title = 'Cylinder Pressure Trace' # Title
|
||||
ax[0].set_title(title, pad = 20) #pad controls distance to plot
|
||||
|
||||
### Figure 1 (top) ###
|
||||
x_1_lab = '' # X Label
|
||||
y_1_lab = 'Pressure [Bar]' # Y Label
|
||||
ax[0].set_xlabel(x_1_lab)
|
||||
ax[0].set_ylabel(y_1_lab)
|
||||
ax[0].spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax[0].spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
### Figure 2 (bottom) ###
|
||||
x_2_lab = '' # X Label
|
||||
y_2_lab = 'Temperature [K]' # Y Label
|
||||
ax[1].set_xlabel(x_2_lab)
|
||||
ax[1].set_ylabel(y_2_lab)
|
||||
ax[1].spines['top'].set_visible(False) # Controls non axis borders
|
||||
ax[1].spines['right'].set_visible(False)
|
||||
|
||||
### axis is the same for both graphs ###
|
||||
### x displays on bottom graph only ###
|
||||
x_min = -180 # Axis Limits and Ticks
|
||||
x_max = 180
|
||||
x_step_maj = 1 #steps not division
|
||||
x_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[1].set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax[1].set_xticks([-180,-90,0,90,180],['BDC\n-180°','Intake/Compression','TDC\n0°','Exhaust/Expansion','BDC\n180°']) # X Major Ticks
|
||||
ax[1].set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
ax[0].set_xlim(x_min,x_max) # X limits
|
||||
ax[0].set_xticks([-180,-90,0,90,180],[]) # X Major Ticks
|
||||
ax[0].set_xticks([-180,-90,0,90,180], minor=True) # X Minor Ticks
|
||||
|
||||
### Figure 1 (top) ###
|
||||
y_1_min = 0
|
||||
y_1_max = 36
|
||||
y_1_step_maj = 5
|
||||
y_1_step_min = 1
|
||||
|
||||
ax[0].set_ylim(y_1_min,y_1_max) # Y limits
|
||||
ax[0].set_yticks(np.arange(y_1_min,y_1_max,y_1_step_maj),tickpad = 10) # Y Major Ticks
|
||||
# ax.set_yticks(np.arange(y_min,y_max,y_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax[0].grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax[0].grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
### Figure 2 (bottom) ###
|
||||
y_2_min = 500
|
||||
y_2_max = 2150
|
||||
y_2_step_maj = 200
|
||||
y_2_step_min = 100
|
||||
|
||||
ax[1].set_ylim(y_2_min,y_2_max) # Y limits
|
||||
ax[1].set_yticks(np.arange(y_2_min,y_2_max,y_2_step_maj),tickpad = 10) # Y Major Ticks
|
||||
# ax[1].set_yticks(np.arange(y_2_min,y_2_max,y_2_step_min),minor=True) # Y Minor Ticks
|
||||
|
||||
|
||||
ax[1].grid(True, which='major',alpha=0.5) # Turn On Major Grid
|
||||
ax[1].grid(True, which='minor',alpha=0.2) # Turn on Minor Grid
|
||||
# alpha controls transparency
|
||||
|
||||
###################### Single Line ######################
|
||||
'''
|
||||
# x = []
|
||||
# y = []
|
||||
|
||||
ax.plot(x,y,color='black',linestyle='-',linewidth='1')
|
||||
# Basic Line Styles: -, --, :, -.
|
||||
# Basic Colors: red, blue, green, purple, cyan, magenta, black, brown, etc
|
||||
# Can Specify Hex code for colors
|
||||
|
||||
# ax.scatter(x,y,color='black',marker='o',size=20)
|
||||
# # Many Markers: circle-'o', square-'s', triangle-'^',star-'*', x-'x'
|
||||
|
||||
# plt.show()
|
||||
'''
|
||||
|
||||
###################### Stacked Line ######################
|
||||
|
||||
x1 = [x_meas,x_sim,[0,0]] # List of Lists
|
||||
y1 = [y_meas,y_sim,[0,36]] # List of Lists
|
||||
|
||||
dl1 = ['Measured','Simulated',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc1 = ['black','black','black'] # Line Color |
|
||||
ls1 = ['--','-','-'] # Line Style |
|
||||
lw1 = [2,2,1] # Line Width V
|
||||
a1 = [1,1,0.8] # Transparency
|
||||
|
||||
for i in range(len(x1)):
|
||||
ax[0].plot(x1[i],y1[i],label=dl1[i],color=lc1[i],linestyle=ls1[i],linewidth=lw1[i], alpha=a1[i])
|
||||
|
||||
ax[0].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
x2 = [x_temp,[0,0]] # List of Lists
|
||||
y2 = [y_temp,[0,2150]] # List of Lists
|
||||
|
||||
dl2 = ['',''] # Data Labels (list)
|
||||
lc2 = ['black','black'] # Line Color |
|
||||
ls2 = ['-','-'] # Line Style |
|
||||
lw2 = [2,1] # Line Width V
|
||||
a2 = [1,0.8] # Transparency
|
||||
|
||||
for i in range(len(x2)):
|
||||
ax[1].plot(x2[i],y2[i],label=dl2[i],color=lc2[i],linestyle=ls2[i],linewidth=lw2[i], alpha=a2[i])
|
||||
|
||||
# ax[1].fill_between(x_temp,y_temp,hatch='///', alpha=0)
|
||||
|
||||
# ax[1].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.8,0.8), ncol=1, frameon=True,edgecolor='white',framealpha=1, labelspacing=0.2, columnspacing=0.75,handlelength=0.9, handletextpad=0.3)
|
||||
# anchor loc is based on the plot area, 0.5 is half the width, 1.01 is just above the top
|
||||
# labelspacing is for vertical spacing, column is for horizontal, handel is for line length, textpad is for handl eto text
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
plt.tight_layout()
|
||||
plt.show()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user